1分鐘快速瞭解人工智能量化投資平臺

導語:歡迎你們來到BigQuant 人工智能量化投資平臺,本文將經過簡短的介紹幫助你們快速認識BigQuant,快速瞭解人工智能夠爲投資者帶來哪些價值,但願能夠幫助你們快速創建起對BigQuant人工智能量化平臺的初步認識。

BigQuant是一我的工智能量化投資平臺,是行業內首個將人工智能技術應用於投資領域的平臺級產品,這裏首先要普及兩個概念:人工智能量化投資,到底什麼是人工智能、量化投資,你們能夠經過快速瀏覽下面這兩篇文章,對這兩個概念進行初步瞭解。算法

簡單地說,BigQuant但願能夠幫助每一位投資者都具有應用人工智能技術進行投資交易的能力,去實現機器代替人腦進行數據挖掘和分析,在海量金融數據中識別出影響股價變更的潛在模式,進而進行理性科學投資,那人工智能到底能夠給投資帶來什麼價值,BigQuant又是如何幫助你們在平臺上實現這一價值呢?編程

人工智能如何給投資帶來價值

對於一位優秀的投資者來講,他獲取正收益的關鍵在於他過去多年積累的豐富投資經驗,經過對經驗的複用,進而能夠對新的將來情形作出有效的決策,而這些「經驗」對於機器來講,能夠理解爲一條條「數據」;人的精力有限,在這個大數據時代下,機器所能獲取儲備的數據遠遠要比人多得多,這也就意味着,機器的「經驗」要比人豐富的多,普通投資者須要五年甚至十年才能積累到的經驗對於機器來講只需短短的幾分鐘,在短期內機器能夠利用相關算法從歷史海量數據中找出潛在規律,產生預測模型,指導投資者進行投資;另外一方面,情緒是投資的一大天敵,機器能夠很大程度剔除情緒的干擾,客觀理性的經過數據進行分析。從過去的經驗告訴咱們,在大數據時代下,人工智能能夠比人作的更好,它能夠幫助普通投資者短期內趕超經驗豐富的投資者。框架

BigQuant如何實現這一價值

BigQuant致力於將人工智能的能力賦予每一位量化投資者,平臺擁有A股、美股、港股、期貨、期權等多市場海量數據,全面支持主流AI框架。平臺提供代碼模式、生成器模式和可視化模式共三種模式進行策略開發,讓不一樣專業水平的用戶都能在平臺開發策略。可視化策略開發是業內成熟的開發模式,也是業內微軟、谷歌等採起的方式,用戶僅需拖拽模塊而無需編程就能夠開發出人工智能驅動的量化投資策略,讓金融工程師、普通交易員甚至業務人員均可以無門檻的使用人工智能技術提高投資效率及效果,而不需學習大量艱深的編程和算法知識。學習

你能夠在BigQuant作什麼

BigQuant產品的多樣性能夠知足廣大投資者不一樣的需求:大數據

  1. 若是您是策略開發者: 您能夠無償使用BigQuant平臺海量金融數據和人工智能技術開發AI量化策略和傳統量化策略,進行回測或模擬實盤。在指導本身投資交易的同時您還能夠經過策略變現,好比開放訂閱、衆包基金等;
  2. 若是您在尋求優質策略: 您能夠前往「策略天梯」或「策略商城」選擇訂閱平臺現有優秀AI策略,根據策略每日推送的交易信號輔助本身投資交易。

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小結:金融市場擁有海量標準化數據,自然適合人工智能技術的應用,在這個時代浪潮下,但願每個「BigQuanter」均可以捷足先登,佔領一席之地,下一篇,將會爲你們介紹如何新建並生成您的第一我的工智能量化策略,但願對你們有幫助。

BigQuant——人工智能量化投資平臺

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