從報表數據到可視化數據分析，數據處理的新時代-燈果BI

     現在世界正從「IT」時代進入到「DT」時代，「IT」中的「I」是指「Information」，即信息時代，而「DT」中的「D」指的是「Data」，即大數據時代。 ——馬雲

    數據能力將成爲繼英語、計算機、駕駛後的時代普適能力，若是你還不懂大數據，也沒關係，由於大數據自己就有不少泡沫。

    馬雲說的大數據時代你準備好了嗎？

報表軟件與BI數據可視化的區別

以 Excel爲例：

   報表應用場景主要是業務報表製做，好比一些企業固定的月報，季報和關鍵數據指標的統計、展現和分析。主要功能分爲三大類：數據展現(報表)、數據查詢(參數)和數據錄入(填報)，還有報表管理。數據展現報表可分爲表格類和圖表類。

BI --智能決策分析工具

    確切地講，BI並非一項新技術，它將數據倉庫(DW)、聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘(DM)等技術與客戶關係管理（CRM）等結合起來應用於商業活動實際過程中，實現了技術服務於決策的目的；Mark Hammond從管理的角度看待BI，認爲BI是從「根本上幫助你把公司的運營數據轉化成爲高價值的能夠獲取的信息（或者知識），而且在恰當的時間經過恰當的手段把恰當的信息傳遞給恰當的人」。

    BI商業智能大屏BI大數據智能可視化大屏分析系統建設彙集線上線下海量數據，可幫助企業提升營業額，提高用戶粘度，挖掘潛在客戶，精準營銷等多個優點。

    BI的有效性在於將多個來源的數據進行整合。例如公司經營領域的市場數據和公司內部財務、運營數據的結合，這種結合能夠更完整的反映公司經營的全貌。

    因此若是基於電子表格直接開發一款BI工具，二者合二爲一，想必是一個完美的解決方案。並且最好是原生形態的嵌入，由於以插件形式嵌入仍是須要額外安裝，並且兼容性、功能上也會受到限制。

    若是按照傳統BI的方式，向IT部門提出分析需求，由技術人員實現，解決問題的時間可能延長到數週甚至數月，早已錯過了最佳窗口期。

    雖然電子表格和自助BI工具都使用表格，但它們其實是在不一樣的場合中扮演不一樣的目的。價格因素、安裝成本、可否像電子表格同樣易用都是須要考慮的因素，而電子表格擁有的巨大用戶量無疑成了一筆財富。

    兩個BI工具從插件轉爲了內置功能，雖然目前功能沒有徹底穩定，但能夠發揮的能量已經十分驚人，徹底顛覆對電子表格功能的傳統認識。

    對於業務分析師，在已經掌握了世野科技報表工具BI產品的基礎上，學會一門語言能夠拓展數據分析能力，但須要衡量爲此付出的時間成本；若是是二選一，首先掌握一個BI軟件是性價比較高的選擇。

咱們來看一下燈果 BI的功能和效果

一、支持多端口數據導入（Excel、CSV、JSON、神箭手、XML、API接口）

二、無需技術，現成組件，現成大屏模板套用

三、零代碼生成可視化大屏

關於 BI的價值思考：

BI不是讓你相信本身所知道的，而是促使你去思考更多的問題和疑惑。

BI迫使咱們懷疑得出的結論、回到初步階段、從新設定假定和條件。它促使咱們思考，而不是給出事實。

BI可讓你從不一樣視角查詢一系列相關數據，以便在一組不肯定的條件下更進一步接近事實。你須要BI工具幫助作出最佳決策，而不是正確決策。

BI讓決策再也不止步於結果。

有需求能夠加羣互相探討：532756619

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