Face Anti-Spoofing Using Patch and Depth-Based CNNs

實現方法 局部特徵+整體深度圖 局部特徵提取自人臉區域內的隨機塊 深度特徵利用了整個人臉，並將人臉描述爲三維圖像 使用了兩個CNN patch-based CNN：端到端訓練的，併爲每個從人臉圖像中隨機抽取的patch打一個分數，取平均分 depth-based CNN：完全卷積網絡（FCN），對人臉圖像的深度圖進行估計，並提供一個活度評分 架構圖 無論是外觀提示還是深度提示都可以獨立檢測人臉攻擊

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