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Hadoop --- 數據傾斜問題
時間 2020-12-27
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數據傾斜現象 數據傾斜實質上是指數據分佈不均勻。在利用HQL、Spark或MR等方式進行數據計算時,大量的數據被分配到某臺或某幾臺機器上,導致分佈於這些機器上的任務執行速度遠低於其他機器,甚至出現被kill的情況。 產生問題 個別任務卡住,執行速度很慢;Hadoop常見的現象是,一個作業的個別Reduce任務卡在99.9%,很長時間處理不完。 任務被kill掉;數據量大觸發FGC,導致沒有在設定
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