一、默認參數css
默認參數下降了函數調用的難度,而一旦須要更復雜的調用時,又能夠傳遞更多的參數來實現。不管是簡單調用仍是複雜調用,函數只須要定義一個。python
有多個默認參數時,調用的時候,既能夠按順序提供默認參數,好比調用enroll('Bob', 'M', 7)
,意思是,除了name
,gender
這兩個參數外,最後1個參數應用在參數age
上,city
參數因爲沒有提供,仍然使用默認值。數組
也能夠不按順序提供部分默認參數。當不按順序提供部分默認參數時,須要把參數名寫上。好比調用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')
,意思是,city
參數用傳進去的值,其餘默認參數繼續使用默認值。app
默認參數頗有用,但使用不當,也會掉坑裏。默認參數有個最大的坑,演示以下:函數
先定義一個函數,傳入一個list,添加一個END
再返回:ui
def add_end(L=[]): L.append('END') return L
當你正常調用時,結果彷佛不錯:spa
>>> add_end([1, 2, 3]) [1, 2, 3, 'END'] >>> add_end(['x', 'y', 'z']) ['x', 'y', 'z', 'END']
當你使用默認參數調用時,一開始結果也是對的:設計
>>> add_end() ['END']
可是,再次調用add_end()
時,結果就不對了:code
>>> add_end() ['END', 'END'] >>> add_end() ['END', 'END', 'END']
不少初學者很疑惑,默認參數是[]
,可是函數彷佛每次都「記住了」上次添加了'END'
後的list。xml
緣由解釋以下:
Python函數在定義的時候,默認參數L
的值就被計算出來了,即[]
,由於默認參數L
也是一個變量,它指向對象[]
,每次調用該函數,若是改變了L
的內容,則下次調用時,默認參數的內容就變了,再也不是函數定義時的[]
了。
因此,定義默認參數要牢記一點:默認參數必須指向不變對象!
要修改上面的例子,咱們能夠用None
這個不變對象來實現:
def add_end(L=None): if L is None: L = [] L.append('END') return L
如今,不管調用多少次,都不會有問題:
>>> add_end() ['END'] >>> add_end() ['END']
爲何要設計str
、None
這樣的不變對象呢?由於不變對象一旦建立,對象內部的數據就不能修改,這樣就減小了因爲修改數據致使的錯誤。此外,因爲對象不變,多任務環境下同時讀取對象不須要加鎖,同時讀一點問題都沒有。咱們在編寫程序時,若是能夠設計一個不變對象,那就儘可能設計成不變對象。
在Python函數中,還能夠定義可變參數。顧名思義,可變參數就是傳入的參數個數是可變的,能夠是1個、2個到任意個,還能夠是0個。
咱們以數學題爲例子,給定一組數字a,b,c……,請計算a2 + b2 + c2 + ……。
要定義出這個函數,咱們必須肯定輸入的參數。因爲參數個數不肯定,咱們首先想到能夠把a,b,c……做爲一個list或tuple傳進來,這樣,函數能夠定義以下:
def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum
可是調用的時候,須要先組裝出一個list或tuple:
>>> calc([1, 2, 3]) 14 >>> calc((1, 3, 5, 7)) 84
若是利用可變參數,調用函數的方式能夠簡化成這樣:
>>> calc(1, 2, 3) 14 >>> calc(1, 3, 5, 7) 84
因此,咱們把函數的參數改成可變參數:
def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum
定義可變參數和定義一個list或tuple參數相比,僅僅在參數前面加了一個*
號。在函數內部,參數numbers
接收到的是一個tuple,所以,函數代碼徹底不變。可是,調用該函數時,能夠傳入任意個參數,包括0個參數:
>>> calc(1, 2) 5 >>> calc() 0
若是已經有一個list或者tuple,要調用一個可變參數怎麼辦?能夠這樣作:
>>> nums = [1, 2, 3] >>> calc(nums[0], nums[1], nums[2]) 14
這種寫法固然是可行的,問題是太繁瑣,因此Python容許你在list或tuple前面加一個*
號,把list或tuple的元素變成可變參數傳進去:
>>> nums = [1, 2, 3] >>> calc(*nums) 14
*nums
表示把nums
這個list的全部元素做爲可變參數傳進去。這種寫法至關有用,並且很常見。
可變參數容許你傳入0個或任意個參數,這些可變參數在函數調用時自動組裝爲一個tuple。而關鍵字參數容許你傳入0個或任意個含參數名的參數,這些關鍵字參數在函數內部自動組裝爲一個dict。請看示例:
def person(name, age, **kw): print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
函數person
除了必選參數name
和age
外,還接受關鍵字參數kw
。在調用該函數時,能夠只傳入必選參數:
>>> person('Michael', 30) name: Michael age: 30 other: {}
也能夠傳入任意個數的關鍵字參數:
>>> person('Bob', 35, city='Beijing') name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'} >>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer') name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
關鍵字參數有什麼用?它能夠擴展函數的功能。好比,在person
函數裏,咱們保證能接收到name
和age
這兩個參數,可是,若是調用者願意提供更多的參數,咱們也能收到。試想你正在作一個用戶註冊的功能,除了用戶名和年齡是必填項外,其餘都是可選項,利用關鍵字參數來定義這個函數就能知足註冊的需求。
和可變參數相似,也能夠先組裝出一個dict,而後,把該dict轉換爲關鍵字參數傳進去:
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} >>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job']) name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
固然,上面複雜的調用能夠用簡化的寫法:
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} >>> person('Jack', 24, **extra) name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
**extra
表示把extra
這個dict的全部key-value用關鍵字參數傳入到函數的**kw
參數,kw
將得到一個dict,注意kw
得到的dict是extra
的一份拷貝,對kw
的改動不會影響到函數外的extra
。
對於關鍵字參數,函數的調用者能夠傳入任意不受限制的關鍵字參數。至於到底傳入了哪些,就須要在函數內部經過kw
檢查。
仍以person()
函數爲例,咱們但願檢查是否有city
和job
參數:
def person(name, age, **kw): if 'city' in kw: # 有city參數 pass if 'job' in kw: # 有job參數 pass print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
可是調用者仍能夠傳入不受限制的關鍵字參數:
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)
若是要限制關鍵字參數的名字,就能夠用命名關鍵字參數,例如,只接收city
和job
做爲關鍵字參數。這種方式定義的函數以下:
def person(name, age, *, city, job): print(name, age, city, job)
和關鍵字參數**kw
不一樣,命名關鍵字參數須要一個特殊分隔符*
,*
後面的參數被視爲命名關鍵字參數。
調用方式以下:
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer') Jack 24 Beijing Engineer
若是函數定義中已經有了一個可變參數,後面跟着的命名關鍵字參數就再也不須要一個特殊分隔符*
了:
def person(name, age, *args, city, job): print(name, age, args, city, job)
命名關鍵字參數必須傳入參數名,這和位置參數不一樣。若是沒有傳入參數名,調用將報錯:
>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
因爲調用時缺乏參數名city
和job
,Python解釋器把這4個參數均視爲位置參數,但person()
函數僅接受2個位置參數。
命名關鍵字參數能夠有缺省值,從而簡化調用:
def person(name, age, *, city='Beijing', job): print(name, age, city, job)
因爲命名關鍵字參數city
具備默認值,調用時,可不傳入city
參數:
>>> person('Jack', 24, job='Engineer') Jack 24 Beijing Engineer
使用命名關鍵字參數時,要特別注意,若是沒有可變參數,就必須加一個*
做爲特殊分隔符。若是缺乏*
,Python解釋器將沒法識別位置參數和命名關鍵字參數:
def person(name, age, city, job): # 缺乏 *,city和job被視爲位置參數 pass
在Python中定義函數,能夠用必選參數、默認參數、可變參數、關鍵字參數和命名關鍵字參數,這5種參數均可以組合使用。可是請注意,參數定義的順序必須是:必選參數、默認參數、可變參數、命名關鍵字參數和關鍵字參數。
好比定義一個函數,包含上述若干種參數:
def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
在函數調用的時候,Python解釋器自動按照參數位置和參數名把對應的參數傳進去。
>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {} >>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {} >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {} >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99} >>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
最神奇的是經過一個tuple和dict,你也能夠調用上述函數:
>>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
因此,對於任意函數,均可以經過相似func(*args, **kw)
的形式調用它,不管它的參數是如何定義的。
Python的函數具備很是靈活的參數形態,既能夠實現簡單的調用,又能夠傳入很是複雜的參數。
默認參數必定要用不可變對象,若是是可變對象,程序運行時會有邏輯錯誤!
要注意定義可變參數和關鍵字參數的語法:
*args
是可變參數,args接收的是一個tuple;
**kw
是關鍵字參數,kw接收的是一個dict。
以及調用函數時如何傳入可變參數和關鍵字參數的語法:
可變參數既能夠直接傳入:func(1, 2, 3)
,又能夠先組裝list或tuple,再經過*args
傳入:func(*(1, 2, 3))
;
關鍵字參數既能夠直接傳入:func(a=1, b=2)
,又能夠先組裝dict,再經過**kw
傳入:func(**{'a': 1, 'b': 2})
。
使用*args
和**kw
是Python的習慣寫法,固然也能夠用其餘參數名,但最好使用習慣用法。
命名的關鍵字參數是爲了限制調用者能夠傳入的參數名,同時能夠提供默認值。
定義命名的關鍵字參數在沒有可變參數的狀況下不要忘了寫分隔符*
,不然定義的將是位置參數。