在github上下載了一個文本分類的代碼，包含了CNN、LSTM等分類模型，運行時說個人CUDA版本不行，我原來是9.1，讓我安裝9.0html
而後開始卸載9.1啊，在此感謝博主：https://blog.csdn.net/bat67/article/details/84935538 可是我用不了博主的方法啊，我總共就三個NVIDIA開頭的，還有一個和博主標紅的不同：NVIDIA PhysX系統軟件，個人沒有就卸載了另一個發現沒用。而後就下載了9.0（9.0下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal），直接安裝的，以下git
下載完成後，直接按照的，我是一路默認的，我安裝後看到一個博客，你們能夠參考：https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528github
後面的CUDNN環境變量配置，我也是參考的該博主的，在此感謝博主。測試
安裝好CUDA後，運行代碼，說須要cuDNN 7，我又去下載cuDNN (下載地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)url
下載完成後，解壓便可，而後把解壓後的cuda/bin、cuda/include、cuda/lib/x64文件夾下的內容分別對應複製到CUDA的安裝路徑下C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0，對應放到其lib、include、lib下便可.net
而後配置環境變量,感謝博主：https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528，新增路徑以下htm
配置系統變量下pyth的路徑，新增以下blog
和博主差了一條，是由於個人自動配置了兩條，以下get
最後運行測試，仍是參考博主的，我就不贅述了博客
還要感謝如下博主的貢獻：https://www.cnblogs.com/surecheun/p/9648949.html
https://www.cnblogs.com/pgzhang/p/9146617.html