記華爲面試

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咱們一塊兒「在看」

 

做者：BBBBBigOrange

來源：簡書

整理：君未讀

做者：BBBBBigOrange
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以前在華爲官網上投遞了華爲的車聯網崗位，不過華爲沒有理我。後來華爲來同濟開宣講會，給了一個郵箱，順手就又給車聯網部門投遞了一個郵件。

而後上週一個電話過來叫我週六早上去他們上海的總部面試。

華爲仍是很受高校學生歡迎的，當天去的時候發現來面試的依然仍是全都是上交復旦同濟的學生。不過華爲的面試安排流程不是很好，效率很低，原本是10點面試。整個流程走完拖到了下午兩點。緣由是華爲面試分爲初面和終面，終面是部門老大面。這感受就好像有不少中間服務器處理大量用戶請求，最後都交給一箇中央服務器去處理。。這效率不低就怪了。。

初面和終面過程都差很少，這個部門面試都是簡歷面，不考寫代碼。

先說一下初面，面試官上來先問了我一下最近作過的項目，而後我就給他介紹了一下最近實習作的那個車道線檢測的項目。不過感受華爲好像特別關心在學校裏的事情，而後面試官問我課題組研究方向，發的EI論文的內容，讓我介紹了一下論文內容，還讓我手畫了一下結構圖，控制流程圖（說實話真心不記得了。。過那麼久）。而後問我對作電池有沒有興趣，跟我說他們目前有這個計劃。被我一口回絕。。

 

而後面試官看我作過一個後臺數據存儲的項目，問我有沒興趣往這個方向發展。我問面試官這個具體作什麼的，難度在哪。面試官就跟我說爲了監控汽車運行狀態，分析駕駛員的駕駛習慣，而後給駕駛員提供一些駕駛建議，因此須要採集這些行駛數據而且加以分析，反正聽完以後以爲這個工做就是個數據分析和數據挖掘的工做。。（其實數據挖掘自己是個好工做，可是跟車聯繫在一塊兒總以爲low了不少。。）。而後我說我仍是想作自動駕駛方面的工做。面試官好像以爲我在這方面跟研究生方向就是自動駕駛的相比優點不大，說能夠和終面面試官再聊一下，而後就讓我過了，讓我等二面。

 

中間等二面的時候到中午了，而後面試官要休息吃飯。。華爲的工做人員也帶咱們去一家本幫菜飯店吃飯了。吃完飯之後工做人員說要帶咱們在華爲公司裏面逛一逛，其實一面結束完我就想走人了。。可是感受來一趟這麼麻煩仍是全面完算了。另外有工做人員說有誰想如今面試的，能夠先去。我就直接去面試了。

 

二面的彷佛是部門老大，隔着一個會議桌面試我，中間有大概一兩米的距離（華爲這感受怎麼跟上汽那些車企好像啊。。有點難受），而後仍是問我最近作過的項目，問我車道線檢測爲何不使用深度學習的方法，而後我說

 

一、由於車道線檢測根據工程師的經驗目前市面上效果最好的就是使用傳統方法的

二、深度學習方法須要大量的數據集，目前缺少這個

三、如今公司有在嘗試使用深度學習的方法，可是4月份上一個任務要先交差，因此先用傳統方法，深度學習的還在探究。

而後面試官問我爲何用了python和C++兩種語言來開發？

 

我說python是由於一開始探究算法的時候用python比較快，不用太操心編譯還有語法這些內容。C++是實際開發的須要，由於車上的軟件框架是用C++的，並且C++運行速度比較快。

而後面試官問我是否使用過ROS，車上的控制器用的是什麼操做系統。而後我說是linux，面試官問linux在車上使用穩定嗎？而後我語塞了。。（之前關注點徹底不在這上面，感受華爲好像很在乎實際系統啊）

接下來面試官問我後臺數據存儲的內容，都是一些細節的內容。好比有哪些數據要存儲，用什麼形式。存儲這些東西用來幹嗎。界面上實現了哪些內容。

後來仍是問了一下畢設論文寫什麼，EI論文內容寫什麼，問的很詳細。

後來面試官說，看來你之後並無往燃料電池方向發展的想法，問我想作什麼。我說想作自動駕駛。而後面試官說你以前寫的程序總共多少行代碼，而後說科班的學生代碼量都是幾萬行的，問我以爲怎麼看這個問題。而後我說代碼量這個主要是時間的問題，本身起步的比較晚，可是經過努力，本身的練習，加上工做時候的學習，能夠很快彌補這個問題。

最後面試官問日常都看什麼書，我說最近由於比較忙，因此基本都是看一些技術類的書籍。之前比較閒的時候喜歡看推理小說，還有一些歷史方面的。

而後面試官說面試結束了，一週左右會有消息。（其實沒讓問問題，就是直接沒過了）

 

最後的面試體驗就是，華爲的工程師經驗挺豐富的，不只很瞭解自動駕駛，並且對車輛工程方面的內容也很瞭解。不過感受華爲好像不太適合想轉行的同窗去，他們好像就喜歡對口招生。。並且很在乎學校裏作的東西，是我去面試的若干家公司裏面惟一一家一直揪着學校裏的課題和論文問的公司，感受有點難受。。畢竟在課題組裏就是個混的。。在課題組有在好好作的同窗能夠多考慮華爲。。

 

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