tensorflow的CPU和GPU的區別

最近深度學習CPU根本不夠用，老闆配置了GPU 怎麼能不會用呢？ 原來從來沒有關注過的底層東西，於是乎痛下決心搞清楚原理和操作 先來看看第一部分 爲什麼GPU比CPU更diao呢？ 這裏就需要從他麼的區別入手 那他麼的區別是什麼呢？ 這裏就需要從他的原理出發了，由於其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景 CPU 需要很強的通用性 爲了處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量

>>阅读原文<<