【吳恩達課程使用】pip安裝pandas失敗-anaconda各類玄學T-T-重新開始搭建環境

【吳恩達課程使用】安裝pandas失敗-重新開始搭建環境

在第五課第二週的任務2中，虛擬環境缺乏pandas，sklearn依賴，由於用pip比較順手，就直接使用pip安裝，結果各類anaconda環境不支持，在本身的再三調試後，整個anaconda環境徹底亂掉了！！！遂有下文：

注意：配好以前的環境後使用conda install pandas ，conda install scikit-learn安裝相關依賴！不要用pip install ！！！

配置不規範，調試兩行淚...T-T

1、重裝anaconda及tensorflow

從清華源重裝anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

版本：Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 631.4 MiB 2018-09-28 06:46

參照：【吳恩達課程使用】anaconda (python 3.7) win10安裝 tensorflow 1.8 cpu版

新虛擬環境名稱：tensorflow18

2、刪除jupyter殘留

刪除舊版殘留在jupyter裏的kernel

打開Anaconda Prompt,輸入python -m ipykernel install --user是安裝kernel虛擬環境的命令

當不須要這個kernel虛擬環境，或者搭建的這個環境不能工做的時候咱們須要刪除這個虛擬環境。咱們須要這樣操做： 1 打開Anaconda Prompt 2 輸入jupyter kernelspec list查看安裝的kernel和位置 3 根據顯示的路徑進入其中把文件夾刪除，重啓jupyter notebook便可

3、jupyter相關

jupyter notebook更改默認工做路徑

在Anaconda Prompt終端中輸入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪裏：

jupyter notebook --generate-config

根據你運行實際顯示的路徑，打開這個配置文件，我電腦上是這個文件C:\Users\用戶.jupyter\jupyter_notebook_config.py

找到 c.NotebookApp.notebook_dir 並修改而後保存，後面的是本身要設置的目錄

設置好以後，在開始菜單打開 Jupyter Notebook 可能仍是顯示的原來的工做路徑。修改方案是

先找到快捷方式的保存目錄，

鼠標右擊屬性 把 % *** %刪除掉，% 裏面的東西是默認工做路徑指定用戶的工做路徑，不刪除不管你怎麼設置都不會起做用的。

4、安裝keras和pandas、scikit-learn

【吳恩達課程使用】keras cpu版安裝【接】- anaconda (python 3.7) win10安裝 tensorflow 1.8 cpu版

注意：配好以前的環境後使用conda install pandas ，conda install scikit-learn安裝相關依賴！

不要用pip install !!!