簡單地說,哈希索引就是採用必定的哈希算法,算法
- 把鍵值換算成新的哈希值,檢索時不須要相似B+樹那樣從根節點到葉子節點逐級查找,
- 只需一次哈希算法便可馬上定位到相應的位置,速度很是快。
從上面的圖來看,B+樹索引和哈希索引的明顯區別是:排序
- 若是是等值查詢,那麼哈希索引明顯有絕對優點,由於只須要通過一次算法便可找到相應的鍵值;
- 若是是範圍查詢檢索,這時候哈希索引就毫無用武之地了,
- 由於原先是有序的鍵值,通過哈希算法後,有可能變成不連續的了,就沒辦法再利用索引完成範圍查詢檢索;
- 哈希索引也沒辦法利用索引完成排序,以及
- like ‘xxx%’ 這樣的部分模糊查詢(這種部分模糊查詢,其實本質上也是範圍查詢);
- 哈希索引也不支持多列聯合索引的最左匹配規則;
- B+樹索引的關鍵字檢索效率比較平均,不像B樹那樣波動幅度大,
- 在有大量重複鍵值狀況下,哈希索引的效率也是極低的,由於存在所謂的哈希碰撞問題。
在MySQL中,只有HEAP/MEMORY引擎表才能顯式支持哈希索引索引