R語言如何和何時使用glmnet嶺迴歸

這裏向您展示如何在R中使用glmnet包進行嶺迴歸（使用L2正則化的線性迴歸），並使用模擬來演示其相對於普通最小二乘迴歸的優勢。 嶺迴歸 當迴歸模型的參數被學習時，嶺迴歸使用L2正則化來加權/懲罰殘差。在線性迴歸的背景下，它可以與普通最小二乘法（OLS）進行比較。OLS定義了計算參數估計值（截距和斜率）的函數。它涉及最小化平方殘差的總和。L2正則化是OLS函數的一個小增加，以特定的方式對殘差進行加

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