全新AIY Edge TPU開發板驚豔亮相，今秋發佈！

在過去的一年半里，咱們看到有 20 多萬人在用咱們的 Voice Kit 和 Vision Kit 產品進行構建、修改和創做。今天，咱們在 Cloud Next 大會上發佈了兩款新設備，其能夠幫助專業工程師在處理器內核上構建支持設備端機器學習 (ML) 的新產品。這兩款新設備是：AIY Edge TPU Dev 開發板和 AIY Edge TPU 加速器，兩者皆採用 Google 的 Edge TPU 芯片。新設備的問世，標誌着咱們在將 AIY 擴展爲設備端 ML 實驗平臺的道路上邁出了第一步。

Edge TPU 是 Google 的特定用途 ASIC 芯片，專爲在設備上運行 TensorFlow Lite ML 模型而設計。Edge TPU 的大小不及一美分硬幣，卻能在這兩個方面均有不俗表現。Edge TPU 能夠加速設備上的 ML 推理，或與 Google Cloud 配對，建立完整的雲到邊緣 ML 堆棧。不論在哪一種配置中，本地 ML 加速器均可以經過在設備上直接處理數據來加強隱私性，消除持續鏈接的須要，減小延遲時間，並能夠在低功耗下實現高性能。

AIY Edge TPU Dev 開發板是一體化開發板，能夠用來對要求快速 ML 推理的嵌入式系統進行原型設計。其基板可提供您對設備進行高效原型開發所需的所有外設鏈接，包括一個可與各類電氣元件集成的 40 引腳 GPIO 接頭。其另外一特色在於，當您準備好擴展後，能夠將其可移動模塊化系統 (SOM) 子板直接集成到您本身的硬件中。

AIY Edge TPU 加速器是一個適用於您現有系統的神經網絡協處理器。這個小巧的 USB-C 設備能夠鏈接到任何基於 Linux 的系統，執行 ML 推理加速。其外殼上有多個安裝孔，能夠鏈接主機板（例如 Raspberry Pi Zero）或您的自定義設備。

設備端 ML 技術的發展方興未艾，咱們火燒眉毛地想知道人們會如何應用這兩款產品來解決現實問題，例如提高製造設備的可靠性、檢測產品中的質量控制問題、追蹤零售客流量、構建自適應汽車傳感系統，以及更多超乎想象的應用領域。這兩款設備預計將於今年秋天在美國線上發售，在其餘國家的發售也會緊隨其後。

在2017 年上半年，谷歌宣佈了一個新的開源計劃--AIY Projects（AIY計劃），其目標是讓每一個Maker（創客）都能DIY本身的 AI 人工智能產品，讓更多人能學習、探索並體驗人工智能。AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。藉助 AIY 項目，創客能夠利用人工智能來實現更像人與人交流的人機交互。

谷歌目前爲 AIY Projects 推出了兩款硬件產品--AIY Voice Kit 和 AIY Vision Kit。

AIY Voice Kit（語音套件） 做爲一款語音開發工具，能夠鏈接雲服務，如 Google 的 Assistant SDK 或者 Cloud Speech API。用戶可在此基礎上建立虛擬語音助手、爲本身的項目添加語音交互功能。

AIY Vision Kit（視覺套件）是一套簡單的計算機視覺系統，可運行 3 種基於 TensorFlow 的類神經網路模型應用程序。Vision Kit 谷歌首個在設備上提供神經網絡加速的項目，能在不鏈接到雲的狀況下提供計算機視覺支持，也就說，用戶能夠離線使用。

值得注意的是，AIY Vision 套件中的 Vision Bonnet 採用了 Intel Movidius MA2450 處理器，它能夠強化 Raspberry Pi 的視覺處理。

今年 4 月份，谷歌對這 2 款套件進行了配件更新，更新後的 AIY 套件各自增長了一套新樹莓派單板計算機（Raspberry Pi Zero WH），而且都預裝了 Micro SD 卡，其中 Vision Kit 還包含了一枚 Raspberry Pi 攝像頭。

除了在 AIY Projects 網站能夠下載視覺套件的預訓練模型，谷歌也推出了基於 TensorFlow 框架的 TensorFlow.js，有了這項工具，即便不是機器視覺領域的專家，你們也能夠實現不少應用場景，好比在瀏覽器中訓練本身的寵物臉辨識系統，在自家的監視系統中使用等等。