mahout學習之推薦算法

推薦的定義 推薦算法能夠分爲三大類，基於用戶的，基於物品的和基於內容的，前二者均屬於協同過濾的範疇，僅僅經過用戶與物品之間的關係進行推薦，無需瞭解物品自身的屬性。而幾乎內容的推薦技術頗有用，可是必須與特定領域相結合，好比推薦一本書就必須瞭解書的屬性，做者，顏色，內容等等。可是這些知識沒法轉移到其餘領域，好比基於內容的圖書推薦就對推薦哪道菜比較好吃毫無用處。 全部mahout對基於內容的推薦涉及不多

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