機器學習中的分類距離

作者 | 我的智慧生活 來源 | 咪付 生活中，距離通常是用於形容兩個地方或兩個物體之間的遠近。在人工智能機器學習領域，常使用距離來衡量兩個樣本之間的相似度。 「物以類聚」 我們知道「物以類聚」通常用於比喻同類的東西經常聚在一起。機器學習中，距離就是遵循物以類聚的思想。通過兩個樣本特徵數據進行距離計算後，得到的距離值越小，代表兩者的相似度越高，屬於同一類的可能性就越高。換句話說，距離能夠決定樣本的

>>阅读原文<<