《深度學習入門》學習記錄 Part3

這周主要是複習了《深度學習入門》的第四、五章節，並快速瀏覽了剩下的第六、七、八章節。 複習「神經網絡的學習」 把神經網絡的學習的過程又熟悉了一遍，並且把相關的方法大致寫了出來。 神經網絡的學習過程 通過「梯度法」，不斷的沿着「損失函數」關於「權重參數」的「梯度」方向前進，找到「損失函數」的最小值，從而得到最優的「權重參數」。 利用數值微分計算梯度的方法進行神經網絡的學習 選取部分訓練數據進行推理—

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