一個HashCode問題的追問,差點讓我陷入無底洞
內存溢出 VS 內存泄漏這兩個詞在中文解釋上有些類似,至少給個人第一感受,他們的差異是這樣的(有人和我同樣嗎?)
做者:an日拱一兵 來源:日拱一兵|2020-08-04 08:44
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你有一個思想,我有一個思想,咱們交換後,一我的就有兩個思想
If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough
現陸續將Demo代碼和技術文章整理在一塊兒 Github實踐精選 ,方便你們閱讀查看,本文一樣收錄在此,以爲不錯,還請Star
原由
原由是羣裏的一位童鞋忽然問了這麼問題:
若是重寫 equals 不重寫 hashcode 會有什麼影響?
這個問題從上午10:45 開始陸續討論,到下午15:39 接近尾聲 (忽略這形同虛設的馬賽克)
這是一個好問題,更是一個高頻基礎面試題,我還曾經專門寫過一篇文章 Java equals 和 hashCode 的這幾個問題能夠說明白嗎, 主要說明了如下內容
隨着討論的進行,問題慢慢集中在內存溢出和內存泄漏的問題上
內存溢出 VS 內存泄漏
這兩個詞在中文解釋上有些類似,至少給個人第一感受,他們的差異是這樣的(有人和我同樣嗎?)
內存溢出:Out of Memory (OOM) ,這個你們都很熟悉了,理解起來也很簡單,就是內存不夠用了(啤酒【對象】太多,杯子【內存】裝不下了)
那啥是內存泄漏呢?
內存泄漏:Memory
Leak特地查了一下 Leak 的字典含義,解釋1的直白翻譯是【一般是因爲錯誤或失誤,從一個開口 進入或逃脫】
因此程序中的內存泄漏個人理解更可能是:因爲程序的編寫錯誤暴漏出一些 開口,致使一些對象進入這寫開口,最終致使相關問題,進一步說白了,程序有漏洞,不當的調用就會出問題
因此接下來咱們主要來看看 Java 內存泄漏,以及問題的原由 hashCode 和內存泄漏到底有哪些關係
內存泄漏
咱也是一個有身份證的人,不能總講大白話,相對官方的內存泄漏解釋是這樣滴:
內存泄漏說明的是這樣一種狀況:堆中存在一些再也不使用的對象,但垃圾收集器沒法將它們從內存中刪除(垃圾收集器按期刪除未引用的對象,但從不收集仍在引用的對象),所以對它們進行了沒必要要的維護
這句話略顯抽象,一張圖你就能明白
若是有用的、但垃圾收集器又不能刪除的對象增多,就像下圖這樣,那麼就會逐漸致使內存溢出(OOM)了
因此也能夠總結爲,OOM 的緣由之一多是內存泄漏致使的
內存泄漏會帶來哪些問題
內存泄漏,會致使真正可用內存變少,在沒達到 OOM 的這個過程當中,就會出現奇奇怪怪的問題java
populateList() 是一個 public 方法,可能被各類調用,致使 list 無限增大 解決辦法 解決辦法很簡單,針對這種情形(也就是一般所說的長週期對象引用短週期對象),就是將 list 放到方法內部,方法棧幀執行完自動就會被回收了
有童鞋可能有疑問: 看 Spring 源碼時有好可能是 static 修飾的成員變量,難道它們也會致使內存泄漏? 不是的,若是你仔細看邏輯,它們都是是在容器初始化的過程當中一次性加載的,因此不會像 populateList 隨着調用次數的增長,無限撐大 List 未關閉的流 在學習流的時候老師就在耳邊反覆說: 必定要關閉流... 閉流... 流... 㐬... 兒... 由於每當咱們創建一個新的鏈接或打開一個流時(好比數據庫鏈接、輸入流和會話對象),JVM都會爲這些資源分配內存,若是不關閉,這就是佔用空間"有用"的對象, GC 就不會回收他們,當請求很大,來個請求就新建一個流,最終都還沒關閉,結果可想而知 解決辦法 流的解決辦法很簡單,其實主要遵循相應範式就能夠避免此類問題
不正確的 equals 和 hashCode 實現 又回到了這兩個函數上,有很大一部分程序員不會主動重寫 equals 和 hashCode,尤爲是用 Lombok @Data 註解(該註解默認會幫助重寫這兩個函數)後,更會忽視這兩個方法實現,一不當心的使就可能引發內存泄漏 來看個很是簡單的例子:
Person 類沒有重寫 hashCode 方法,那 Map 的 put 方法就會調用 Object 默認的 hashCode 方法
p1, p2, p3 在【業務】屬性上是徹底相同的三個對象,因爲「對象地址」的不一樣致使生成的 hashCode 不同,最終都被放到 Map 中,這就會致使業務重複對象佔用空間,因此這也是內存泄漏的一種 解決辦法 解決辦法很簡單,在 Person 上加一個 Lombok 的 @Data 註解自動幫你重寫 hashCode 方法,或手動在 IDE 中 generate,再次運行,結果就爲 1了,符合業務需求 那重寫了 hashCode 確實能夠避免重複對象的加入,那這就完事大吉了嗎, 再來看個例子
從運行結果中來看,很顯然 set.remove(p3) 沒有刪除成功,由於p3.setName("wangermao") 後,從新計算 p3 的 hashCode 會發生變化,因此 remove 的時候會找不到相應的 Node,這就又給了增長相同對象的「機會」,致使業務中無用的對象被引用着,因此能夠說這也是內存泄漏的一種。運行結果來看: ![](https://s4.51cto.com/images/blog/202008/04/64bf8fd585b7d1daec77201a5443c118.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=) 因此諸如此類操做,最好是先 remove,而後更改屬性,最後再從新 add 進去看到這,你應該發現了,要解決 hashCode 相關的問題,你要充分了解集合的特性,更要留意類是否重寫了該方法以及它們的實現方式,避免出現內存泄漏狀況 ThreadLocal 羣消息中的最後,小姐姐 留下【ThreadLocal】幾個字,深藏功與名的離開了,一看就是高手 ThreadLocal 是面試多線程的高頻考點,它的好處是能夠快速方便的作到線程隔離,但你們也都知道他是一把雙刃劍,由於使用很差就有可能致使內存泄漏了 實際工做中咱們都是使用線程池來管理線程 「具體請參考 我會手動建立線程,爲何要使用線程池」,這種方式可讓線程獲得反覆利用(故意不讓 GC 回收), 如今,若是任何類建立了一個ThreadLocal變量,但沒有顯式地刪除它,那麼即便在web應用程序中止以後,該對象的副本仍將保留在工做線程中,從而阻止了該對象被垃圾收集,因此亂用也會致使內存泄漏 解決辦法 解決辦法依舊很簡單,依舊是遵循標準
我以爲小姐姐必定是高手 總的來講,引發內存泄漏的緣由很是多,好比還有引用外部類的內部類等問題,這裏再也不展開說明,只是說明了幾種很是常見的可能引起內存泄漏問題的幾種場景 內存泄漏問題不易察覺,因此有時須要藉助工具來幫忙 JVisualVM JVisualvm 【可視化JVM】,可分析JDK1.6及其以上版本的JVM運行時的JVM參數、系統參數、堆棧、CPU使用等信息。可分析本地應用及遠程應用,在JDK1.6以上版本中自帶,工具的使用暫不展開說明, 想快速使用此工具,只須要在 IDE 中安裝個 VisualVM Launcher 插件 ![](https://s4.51cto.com/images/blog/202008/04/30a8a7261a792ea8bca79d414edf3cba.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=) 而後在進行基本的配置 ![](https://s4.51cto.com/images/blog/202008/04/08db45b3b4e2a4630044c08017ed5ebf.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=) 而後在IDE的右上角或當前類鼠標右鍵就能夠點擊運行查看了 ![](https://s4.51cto.com/images/blog/202008/04/6a3d106bc303207027a47fd847b4c190.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=) 運行起 VisualVM 就是這樣子了 ![](https://s4.51cto.com/images/blog/202008/04/96a81429250c09ad0fa69e3c912de064.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=) 不要走,還沒結束,在總結這篇文章的時候,我還發現了「新大陸」 HashCode 真是根據對象內存地址生成的? 腦海中的印象不知道爲什麼,很根深蒂固的接受了Object hashCode 是根據對象內存地址生成的,此次恰好想探求一下 hashCode 的本質,還着實打破了個人固有印象 (以 JDK1.8 爲例) OpenJDK 定義 hashCode 的方法在下面兩個文件中 • src/share/vm/prims/jvm.h • src/share/vm/prims/jvm.cpp 逐步看下去,最終會來到 get_next_hash 這個方法中,方便你們查看我先把方法截圖至此: ![](https://s4.51cto.com/images/blog/202008/04/2f485ddc1425cb56b1992e58dac83bd0.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=) 總的來講有 6 種生成 hashCode 的方式: • 0: A randomly generated number • 1: A function of memory address of the object • 2: A hardcoded 1 (used for sensitivity testing.) • 3: A sequence. • 4: The memory address of the object, cast to int • 5(else): Thread state combined with xor-shift[1] 那在 JDK1.8 種用的哪種呢? ![](https://rgyb.sunluomeng.top/Screen Shot 2020-08-01 at 1.35.29 PM.png) 能夠看到在 JDK1.8 中生成 hashCode 的方式是 5, 也就是走程序的 else 路徑,即便用 Xorshift,並非以前認爲的對象內存地址「1」,覺得老版本是採用對象內存地址的方式,因此繼續查看其餘版本 ![](https://s4.51cto.com/images/blog/202008/04/c39f3a5e0b02131601acad36c2222c49.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=) 從圖中能夠看出,JDK1.6[2] 和 JDK1.7[3] 版本生成 hashCode 的方式「1」隨機數的形式,和咱們本來認爲的並不同,別的版本沒有繼續查詢,至於「流傳下來」說是對象內存地址生成的 hashCode 我也木有再深刻研究,有了解的同窗還請留言賜教 那麼問題來了: 假設用的 JDK1.6或 JDK1.7,它們生成 hashCode 的方式是隨機生成的,那一個對象屢次調用hashCode是會有不一樣的hashCode 呢?(排除服務重啓的狀況) 顯然應該不會的,由於若是每次都變化, 存儲到集合中的對象那就很容易丟失了,那問題又來了: 它們存在哪了? hash 值是存在對象頭中的,咱們還知道對象頭中還可能存儲線程ID,因此他們在某些情形中還會存在衝突 對象頭中 hashCode 和 偏向鎖的衝突 jvm 啓動時,可使用 -XX:+UseBiasedLocking=true 開啓偏向鎖,(關於偏向鎖,輕量級鎖,重量級鎖你們查閱 synchronized 相關文檔就能夠),這裏引 OpenJDK Wiki[4] 裏面的圖片加以文字說明整個衝突過程 ![](https://s4.51cto.com/images/blog/202008/04/50ff8d9b46d8f7b08d87faeb41ed12ed.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=) 因此,調用 Object 的 hashCode() 方法或者 System.identityHashCode() 方法會讓對象不能使用偏向鎖。到這裏你也就應該知道了,若是你還想使用偏向鎖,那最好重寫 hashCode() 方法,避免使偏向鎖失效 總結 爲了解決羣的這個問題,發現新大陸的同時也差點讓我掉入【追問無底洞】,不過經過本文你應該瞭解內存溢出和內存泄漏的差異,以及他們的解決方案,另外 hashCode[5] 生成方式還着實讓人有些驚訝,若是你知道「hashCode的生成是根據對象內存地址生成的來源,還請留言賜教」。除此以外,小小的 hashCode 還有可能讓偏向鎖失效,全部的這些細節問題都有多是致使程序崩潰的坑,因此勿以「惡」小而爲之,毋以「善」小而不爲,良好的編程習慣能避免不少問題 固然想要更好的理解內存泄漏,固然是要更好的理解 GC 機制,而想要更好的理解 GC,固然是更好的理解 JVM,我們後續慢慢分析吧 靈魂追問 爲了清除 ThreadLocal 線程變量值,不用 ThreadLocal.remove() 方法,而是用 ThreadLocal.set(null) 會達到一樣的效果嗎? 你曾經遇到哪些不易察覺的內存泄漏問題呢? 參考 [1]xor-shift算法: https://en.wikipedia.org/wiki/Xorshift [2]JDK1.6代碼: http://hg.openjdk.java.net/jdk6/jdk6/hotspot/file/5cec449cc409/src/share/vm/runtime/globals.hpp#l1128 [3]JDK1.7代碼: http://hg.openjdk.java.net/jdk7u/jdk7u/hotspot/file/5b9a416a5632/src/share/vm/runtime/globals.hpp#l1100 [4]OpenJDK Wiki: https://wiki.openjdk.java.net/display/HotSpot/Synchronization [5]默認hashCode生成方式: https://srvaroa.github.io/jvm/java/openjdk/biased-locking/2017/01/30/hashCode.html 本文轉載自微信公衆號「 日拱一兵」,能夠經過如下二維碼關注。轉載本文請聯繫 日拱一兵公衆號。 ![](https://s4.51cto.com/images/blog/202008/04/947cb00cc60253709a64cffffcb86723.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)