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kaggle入門 探索式分析數據 初始印象 探索數值型特徵 **目標值的偏斜度** **探測異常值** **分析特徵間的相關性** **缺失值** 探索離散型特徵 使用盒圖來分析離散型特徵和目標值關係 缺失值分析 數據清洗與預處理 缺失數據處理 異常數據處理 數據偏斜度處理 特徵工程 強相關特徵篩選 特徵選擇和離散型特徵編碼 算法海選 最優算法選定和微調 後續提升 翻譯自House Prices:
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