Python 學習筆記(十三)Python函數(一)

函數基礎python

  函數:函數是組織好的,可重複使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。express

     函數能提升應用的模塊性,和代碼的重複利用率。Python提供了許多內建函數,好比print()。能夠本身建立函數,這被叫作用戶自定義函數。編程

  定義函數app

       函數代碼塊以 def 關鍵詞開頭,後接函數標識符名稱和圓括號()函數

      任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間能夠用於定義參數。ui

                 函數的第一行語句能夠選擇性地使用文檔字符串—用於存放函數說明。this

       函數內容以冒號起始,而且縮進。spa

                 return [表達式] 結束函數,選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return至關於返回 None.code

  語法:  orm

    def functionname( parameters ):      "函數_文檔字符串"     function_suite     return [expression]
  
  示例:
 1 #!/usr/bin/env python
 2 #coding:utf-8
 3 
 4 def add_function(x,y): #定義函數
 5 
 6     """
 7     This is a function that adds x and y. #函數文檔
 8     """
 9 
10     result =x + y
11 
12     return result # 返回值
13 
14 if __name__ =="__main__": #__name__ 是當前模塊名,當模塊被直接運行時模塊名爲 __main__ 。這句話的意思就是,當模塊被直接運行時,如下代碼塊將被運行,當模塊是被導入時,代碼塊不被運行。
15 
16     a = 4
17     b = 9
18     c = add_function(a,b)  #調用函數 或者 c =add_function(x=a,y=b)
19 
20     print "a + b = {0} + {1} ={2}".format(a,b,c)

  函數的命名方式:

    用小寫字母、下劃線組成  兩個單詞之間用下劃線鏈接 add_function

    駝峯命名法  第一個單詞首字母小寫,以後的單詞首字母大寫

  調用函數

    下降編程的難度,將一個複雜的大問題分解成一系列更簡單的小問題。

    代碼重用

  示例:

 1 #!/usr/bin/env python
 2 #coding:utf-8
 3 
 4 def fibs(n):
 5 
 6     """
 7     This is the Fibonacci sequence.
 8     """
 9 
10     result =[0,1]
11     for i in range(n-2):
12         result.append(result[-2]+result[-1])
13 
14     return result
15 
16 if __name__ =="__main__":
17 
18     lst=fibs(10)
19 
20     print lst

 其餘示例:

 1 >>> def my_fun(): #定義一個函數
 2     return 1,2,3 
 3 
 4 >>> a =my_fun()  #返回一個元組
 5 >>> a
 6 (1, 2, 3)
 7 >>> type(a)
 8 <type 'tuple'>
 9 >>> b,c,d =my_fun() #定義一個函數,返回多個值
10 >>> b
11 1
12 >>> c
13 2
14 >>> d
15 3
16 >>> x,y=1,2
17 >>> x
18 1
19 >>> y
20 2
21 >>> def my_fun(): #定義一個沒有返回值的函數
22     print "this is my function"
23 
24     
25 >>> a =my_fun()
26 this is my function
27 >>> a
28 >>> print a  
29 None
30 >>> my_fun
31 <function my_fun at 0x0000000003BCF518>
32 >>> my_fun()
33 this is my function
34 >>> def my_fun():
35     print "before return"
36     return  #遇到return,後面的操做不在執行
37     print "after return"
38 
39 >>> my_fun()
40 before return
41 >>> 

 函數文檔

    function.__doc__ 查看文檔

    help(function)  查看文檔

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