一、分佈式
分佈式更多的一個概念,是爲了解決單個物理服務器容量和性能瓶頸問題而採用的優化手段。該領域須要解決的問題極多,在不一樣的技術層面上,又包括:分佈式文件系統、分佈式緩存、分佈式數據庫、分佈式計算等,一些名詞如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分佈式有關。從理念上講,分佈式的實現有兩種形式:
水平擴展:當一臺機器扛不住流量時,就經過添加機器的方式,將流量平分到全部服務器上,全部機器均可以提供至關的服務;
垂直拆分:前端有多種查詢需求時,一臺機器扛不住,能夠將不一樣的需求分發到不一樣的機器上,好比A機器處理餘票查詢的請求,B機器處理支付的請求。前端
二、高併發
相對於分佈式來說,高併發在解決的問題上會集中一些,其反應的是同時有多少許:好比在線直播服務,同時有上萬人觀看。
高併發能夠經過分佈式技術去解決,將併發流量分不到不一樣的物理服務器上。但除此以外,還能夠有不少其餘優化手段:好比使用緩存系統,將全部的,靜態內容放到CDN等;還可使用多線程技術將一臺服務器的服務能力最大化。
三、多線程
多線程是指從軟件或者硬件上實現多個線程併發執行的技術,它更多的是解決CPU調度多個進程的問題,從而讓這些進程看上去是同時執行(實際是交替運行的)。
這幾個概念中,多線程解決的問題是最明確的,手段也是比較單一的,基本上遇到的最大問題就是線程安全。在JAVA語言中,須要對JVM內存模型、指令重排等深刻了解,才能寫出一份高質量的多線程代碼。數據庫
總結:
●分佈式是從物理資源的角度去將不一樣的機器組成一個總體對外服務,技術範圍很是廣且難度很是大,有了這個基礎,高併發、高吞吐等系統很容易構建;
● 高併發是從業務角度去描述系統的能力,實現高併發的手段能夠採用分佈式,也能夠採用諸如緩存、CDN等,固然也包括多線程;
● 多線程則聚焦於如何使用編程語言將CPU調度能力最大化。編程