常見的激活函數總結

目前主流的卷積神經網絡框架都會遵循類似卷積—》池化—》卷積—》池化…—》全連接—》softmax 這樣的網絡結構，其中在卷積層後都會有跟隨着一層激活層。平時在跑基於tensorflow的深度學習實驗室時，也都是直接仿照許多經典的網絡架構來設計自己的網絡架構，而對於激活函數，也是直接採用tensorflow提供的接口，沒有進行深究。那麼在卷積神經網絡中引用激活函數的意義是什麼呢？網上的答案也都千篇一

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