《Data Mining》學習——FP-growth算法

對Apriori算法的改進 Apriori算法在挖掘事物關聯規則有一定的弊端，也就是在數據量過大，而最小支持度閾值卻很低的情況下，Apriori算法對事物數據庫的遍歷，尤其在編程過程中對組合步驟中，嵌套了過多的循環，導致挖掘效率低下。對此，做出改進的經典算法之一是FP-growth算法。 FP-growth算法 FP-growth是頻繁模式增長（Frequent-Patter Growth）簡稱。

>>阅读原文<<