亞馬遜又掛了，只是由於半價清倉活動？

昨天亞馬遜又掛了，爲何是又呢，由於每一年亞馬遜都要掛幾回。

昨天是什麼日子讓亞馬遜又掛了呢？不就是由於清倉促銷嗎……你的驕傲呢，高可用呢，負載均衡呢，分佈式呢，三駕馬車怎麼一駕都無論用了呢？

不就是在國內弄個促銷麼……不就是被羊毛黨盯上了麼……至於麼你，一掛就是幾個小時，我反正在下午2點看看是上不去了，下午4點多仍是不行。你再看看咱們的淘寶，差距啊，知道本身爲何清倉了麼。

行業裏有句話是這麼形容的：亞馬遜的黑五就是淘寶的平常。

有一說一，淘寶的1111真的是全球獨一檔，後面的技術棧我不是阿里人就不瞎吹了，可是技術能力絕對是第一檔。惟一。

這就不得不吹一波mongodb了，我最愛的數據庫，沒有之一。高可用、分佈式樣樣有，樣樣精。關鍵時候就能看出一個數據庫的健壯程度了。

從技術角度出發，電商領域必定會有很是多的關係型、非關係型、結構化、半結構化的數據，那麼這些數據在大併發上來的時候如何有效的去作複雜場景的兼容，就要看程序員們的了。

當今互聯網的寵兒，時代下應運而生的代名詞：大數據，大家必定多少聽過點。那請問，大家都知道有哪些大數據時代下的產物嗎？

Hadoop系列？Python？Dashboard？若是你能說出這些，說明你和其餘人都差很少嗎，能再多說點嗎？

給你們說一個新名詞：數據中臺。什麼是數據中臺，是能夠作數據實時匯聚的平臺。這纔是大數據時代下，每家機構單位都應該上的大數據產品！而小胖反觀一圈市面上的全部大數據產品，別看那麼多花裏胡哨的包裝介紹，最後脫掉衣服看本質，就是個hadoop改造啊。

那Hadoop系列最大的問題是什麼知道嗎？就是離線計算，咱們行話叫T+1計算，在當今這個大數據時代下，數據就是價值，如今就看哪家企業可以把手裏的數據變現，變現的方式有不少。可是針對不一樣的業務場景，去實現起來，代價可不小。

而目前市面上就有那麼一款真正的數據中臺產品，它能夠作到數據的實時採集，而更令我驚喜的是在整個採集的過程當中，他居然支持各類關係型、非關係型數據源，多表關聯，數據質量校驗，數據建模，數據清洗，數據過濾等功能。

也就是說，當數據從源端落地到目標端的時候，數據已經按照既定的規則所有匯聚好了。這得省多少功夫啊。

那你確定要槓我了，說這不就是個ETL麼，你知道ETL的效率嗎？我用下來kettle的效率在幾百OPS反正，而一樣的機器，這款產品的OPS能夠達到2-3w！這仍是普通配置的狀況下，根據官網給出的數據，7-8w 的OPS是能夠保證的。

說了那麼多，也不給你們賣關子了，這個產品的名字叫：Tapdata，爲了方便你們工做，貼個官網：www.tapdata.io

我是經過他們免費的雲版瞭解到的，雖然是個閹割版，可是數據採集功能真的很吸引我，幫我解決了很多困難。也貼個福利給你們：cloud.tapdata.io

Tapdata和普通大數據產品的區別是什麼呢？我從他們架構師那裏要來一張圖，給你們分享下，你看了就明白了：

若是你對數據中臺感興趣的話，能夠直接去聯繫這個架構師，或者他們的產品經理，這我的就是：我