乾貨下載：谷歌、亞馬遜等十大公司微服務案例精選

自去年以來，微服務受到了史無前例的關注，衆多的互聯網巨頭開始實施微服務架構並取得了不錯的反響，話很少說，今天咱們就爲你們盤點一下谷歌、亞馬遜等十大科技公司的微服務實踐案例。

1. 谷歌

擁有多元化微服務的大規模生態系統運行狀況如何呢？

eBay和Google採用了數百到數千個單獨的服務來協同工做；
如今的大規模系統都是以圖的形式，而不是層次式或多個鏈接的形式來構成服務；
服務之間相互依賴；
只有舊的大規模系統採用高度集成的方式進行組織……

 

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2. 亞馬遜

 

Amazon DevOps部門業務開發經理Munns列舉了微服務4條使用限制：

1）單一目的

2）僅經過API進行鏈接

3）經過HTTPS協議進行鏈接

4）微服務之間大致以黑盒的方式展示……

 

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3. Twitter

 

目前可以以規模化方式運行微服務，從而解決實際問題的企業數量仍然至關有限。Twitter就是其中的典型表明，儘管其也經歷過公共服務中斷，但Twitter中包含上百種服務、數以萬計的節點以及每項服務中的數百萬RPS，是世界上規模最大的微服務應用之一……

 

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4. SoundCloud

 

不少的技術文章着重介紹的都是項目後總結出的最佳實踐，SoundCloud從另外的角度，介紹項目中解決問題的整個探索過程，詳細講述了在最終使用微服務架構以前所作的種種分析和嘗試，這對於正在嘗試解決問題的技術人員來講有很大的啓示做用……

 

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5. Netflix

 

想要重寫或給一個運行良好的已部署好的微服務添加一些代碼的話，最好的方式經常是對於新的或要改動的代碼，新建一個微服務。然而，就Netflix的經驗來說，狀況經常是發現服務太大而要進行拆分……

 

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6. Yelp

在你開始考慮設計服務之初和團隊成員、其餘服務領域的專家聊一聊；

除了如何與現有的特性、產品以及服務如何適配以外，考慮一下你想要額外添加的功能；

考慮一種最合理的組織總體功能的方式；

有時候添加新功能意味着要對現有組件進行重組……

 

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7. ThoughtWorks

隨着公司國際化戰略的推行以及本土業務的高速發展，後臺支撐系統已經不堪重負。在吞吐量、穩定性以及可擴展性上都沒法知足日益增加的業務需求。對於每10萬元額度的合同，從銷售團隊準備材料、與客戶簽單、遞交給合同部門，再到合同生效大概須要3.5人天。隨着業務量的快速增加，簽定合同的成本急劇增長……

 

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8. 京東

爲什麼要微服務化？

1.系統規模隨着業務的發展⽽而增加，原有系統架構模式中邏輯過於耦合，再也不適應；
2.拆分後的⼦系統邏輯內聚，易於局部擴展；
3.⼦系統之間經過接⼝口來進⾏交互，接⼝契約不變的狀況下可獨⽴變化……

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9. 七牛

七牛將圖像處理服務拆成兩個部分，分別負責處理文件的傳輸和圖像自己的處理。從負載均衡過來的請求再也不是完整的文件，而是文件的地址。這樣一來，負載均衡和流量優化跟整個圖像處理沒有關係，能夠作單獨的部署。而對於稍微複雜一些的請求（如圖片格式和尺寸的變動，添加水印），就用管道的方式把不一樣的服務串聯起來最終實現……

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10. 好雨

微服務架構是好雨基礎組件，好雨雲幫的不少功能都跑在它上，好雨微服務架構的第一個用戶就是好雨雲幫自身，在這個過程當中咱們也體會到微服務架構給咱們帶來的便捷。

好雨雲幫的微服務包括： 

控制檯服務 —— python 實現 
實時消息服務 —— java 實現 
計費服務 —— python實現 
統計服務 —— java實現 
日誌服務 —— c 實現 
redis服務 —— dockerfile 構建 
mysql服務 —— dockerfile構建

咱們技術團隊每一個人擅長的開發語言不一樣，在微服務中也有體現，喜歡python的開發者用python開發微服務，喜歡java的開發者用java開發，適合用c的微服務用c開發，開源的服務直接用dockerfile構建。新來的開發人員不須要學習就能夠開始開發。

好雨雲幫微服務的開發過程所有在雲平臺上進行，本地沒有設置開發和測試環境，咱們爲每個微服務創建兩個應用，一套是開發測試應用，另外一套是生產應用，開發測試應用關聯開發代碼分支，依賴測試數據服務，生產應用關聯代碼主幹，依賴生產數據服務，開發人員平常開發調試在開發測試應用進行，代碼提交開發分支，點擊部署，立刻就能看見應用的效果，測試經過的應用，將代碼合併到主幹，點擊生產應用的部署，完成上線過程，若是代碼有重大bug，點擊日誌中的「代碼回滾」就能迅速回滾到上一個代碼版本。

除此以外服務高可用、服務伸縮、服務容錯這些需求都交給好雨微服務架構組件去解決，經過這樣的方法咱們一天最多上線50多個版本，而過程當中用戶的服務沒有異常中斷。

控制檯服務是用戶使用量比較大的服務，爲了優化性能，咱們重度依賴應用實時性能分析，它能夠分析出對性能影響最大的SQL和URL，優化完SQL和對應的程序，上線後立馬就能看見效果。並根據效果繼續優化。對服務的伸縮，咱們依賴於實時業務監控，經過監測整體響應時間和吞吐率決定服務是擴容仍是縮容。

經過好雨微服務架構來開發好雨雲幫的特性，咱們踐行了「吃本身的狗糧」，並持續優化着好雨微服務架構，作爲第一個微服務架構的用戶咱們也從中受益，咱們在環境問題、系統管理、性能優化、服務伸縮和代碼發佈上線上幾乎沒有浪費時間，讓咱們更加專一產品自己，快速迭代……

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