正交變換之PCA原理

正交變換的牛逼的之處   能量和關係不變（長度和角度） 嗯哼哼  所以正交變換能用來做什麼呢 降維 what 怎麼降維 嗯哼哼  先來看看其對角化後組成的方陣由特徵值構成的 而特徵值是代表其只是進行伸縮變換 因此我們可以將特徵值進行排序 而忽略小的特徵值對其伸縮的影響 就是我們說的降維 嗯哼 這是損失了一定數據 稱爲有損壓縮 第二種是無損壓縮 我們知道空間變換就是選擇不同的基而在新基下，數據有新的

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