數據結構與算法之美學習筆記：第二十講

1、LRU 緩存淘汰算法

一、回顧LRU淘汰算法 

二、一個緩存主要包含哪些操做

三、單獨使用鏈表和組合使用對比

 

四、hnext的做用

五、如何把時間複雜度降到O(1)

在緩存中查找一個數據

從緩存中刪除一個數據

往緩存中添加一個數據

2、Redis有序集合

一、有序集合

二、有序集合的操做

三、單獨和組合使用比較

 

3、Java LinkedHashMap

若是你熟悉 Java，那你幾乎每天會用到這個容器。咱們以前講HashMap 底層是經過散列表這種數據結構實現的。而 LinkedHashMap 前面比 HashMap 多了一Linked」，

這裏的「Linked」是否是說，LinkedHashMap 是一個經過鏈表法解決散列衝突的散列表呢？

實際上，LinkedHashMap 並無這麼簡單，其中的「Linked」也並不只僅表明它是經過鏈表法解決散列衝突的。關於這一點，在我是初學者的時候，也誤解了好久

咱們先來看一段代碼。你以爲這段代碼會以什麼樣的順序打印 3，1，5，2 這幾個 key 呢？緣由又是什麼呢？

HashMap<Integer, Integer> m = new LinkedHashMap<>();
m.put(3, 11);
m.put(1, 12);
m.put(5, 23);
m.put(2, 22);

for (Map.Entry e : m.entrySet()) {
  System.out.println(e.getKey());
}

我先告訴你答案，上面的代碼 會按照數據插入的順序依次來打印，也就是說，打印順序就是
，你有沒有以爲奇怪？散列表中的數據是通過散列幻術打亂以後無規律存儲的，
這裏是如何實現按照數據的插入順序來遍歷數據，你能夠看下面這段代碼：

你可能已經猜到，也是經過散列表和鏈表組合在一塊兒實現的，實際上，它不只支持按照插入順序遍歷數據
還支持按照問順序來遍歷數據，你能夠看下這段代碼

// 10 是初始大小，0.75 是裝載因子，true 是表示按照訪問時間排序
HashMap<Integer, Integer> m = new LinkedHashMap<>(10, 0.75f, true);
m.put(3, 11);
m.put(1, 12);
m.put(5, 23);
m.put(2, 22);

m.put(3, 26);
m.get(5);

for (Map.Entry e : m.entrySet()) {
  System.out.println(e.getKey());
}

這段代碼的結果是1，2，3，5我來抉剔分析一下，爲何這段代碼會按照這樣的順序來打印

每次調用put()函數往 中添加數據的時候，都會將數據添加到鏈表的尾部，因此，在前四個操做完成以後，鏈表中的數據是下面這樣的

在第 8 行代碼中，再次將鍵值爲 3 的數據放入到 LinkedHashMap 的時候，會先查找這個鍵值是否已經有了，

而後，再將已經存在的 (3,11) 刪除，而且將新的 (3,26) 放到鏈表的尾部。因此，這個時候鏈表中的數據就是下面這樣：

當第 9 行代碼訪問到 key 爲 5 的數據的時候，咱們將被訪問到的數據移動到鏈表的尾部。因此，第 9 行代碼以後，鏈表中的數據是下面這樣：

因此，最後打印出來的數據是1，2，3，5從上面的分析，你有沒有發現，按照訪問時間排序的，自己就是一個支持淘汰策略的緩存系統？實際上，

他們兩個的實現原理也是如出一轍的，我也就再也不囉嗦了

 

我如今來總結一下，實際上，LinkedHashMap 是經過雙向鏈表和散列表這兩種數據結構組合實現的LinkedHashMap 中的「Linked」其實是指的雙向鏈表，並不是指用鏈表法解決散列衝突

4、解答開篇 & 內容小結

一、散列表

二、組合使用

三、散列表小結