人工智能實驗報告

課程名稱: 人工智能         班級: 13 級計本     實驗日期:   5 月11日                          

學號: 136201010495     姓名:  吉玲       成績:    

1、實驗名稱

       線性迴歸預測系統

2、實驗目的及要求

      理解和掌握線性迴歸預測的基本方法，可以編程實現簡單的線性迴歸預測系統。

一、熟悉 Octave 編程語言；

二、線性迴歸預測函數、代價函數的設計和實現；

三、使用梯度降低算法進行參數學習

3、實驗工具

Octave   notepad++                                                        

4、實驗內容與步驟

一、安裝編程工具：octave，如圖所示：

  

                                                         

二、安裝完畢 octave 後，雙擊桌面相應的圖標打開：便可使用命令行運行程序， 經常使用的命令以下：

（1）改變當前目錄命令：cd

（2）顯示當前路徑命令：pwd

（3）顯示當目錄命令：ls

 

三、填寫相應的代碼：

ex1.m界面代碼以下：

 

   computeCost.m代碼以下：

 

 gradientDescent,m代碼以下：

 

使用Octave-3.2.4軟件實驗以下：

（1）    打開相應的Octave-3.2.4應用軟件，對其進行清屏clc。

 

（2）調整相應的地址。

 

（3）加入相應的代碼，運用npp.6.1.2軟件進行編碼，ex1.m和gradientDescent.m和computCost.m的代碼以下。

 

（4）運行。

五、運行的結果以下圖：

初始圖：

預測走向圖：

立體圖：

初始位置圖：

最佳位置圖：

5、實驗總結

      在本次試驗中，我遇到了很多的問題和困難，不過經過我仔細的檢查和回憶老師上課時所講的內容和方法，我最終仍是把本次實驗作完了。因此在這方面個人知識是很弱的，所以我還須要多學習和增強這方面的知識。不過此次實驗，使我瞭解了線性迴歸的預測方法和如何去設計和實現代價函數，也瞭解Octave-3.2.4和notepad++的功能，同時，還學會Octave-3.2.4和notepad++配置的一些方法，驗證Octave-3.2.4和notepad++的代碼修改運行成圖形。