Django中的聚合/分組查詢/F/Q查詢/orm執行原生sql語句/ ORM事務和鎖

前言

前言:北京生活好累,想把房子賣了帶上本身喜歡的菇涼一塊兒去旅遊,但是房東不肯意啊,因此仍是學Django吧

聚合查詢

aggreate聚合查詢,結果是普通字典,queryset的結束符
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum

求出孩子中間歲數最大的是誰
obj=models.Children.objects.all().aggreate(a=max('age'))
print(obj)
'結果':
  4
Children.objects.aggregate(Avg('age'), Max('age'), Min('age'))

分組查詢

'分組查詢: group by app01_children.wifes_id
每一個妻子生的最大的孩子
方式一:
  ret=models.Children.objects.values(childs_id).annotate(m=Max('age'))
總結: values寫在annotate前面,意思是以values括號內的字段做爲分組的依據,annotate裏面是你要作的統計結果,
  這樣,返回結果爲queryset類型數據,裏面是字典{'childs_id':1,'m':3}

方式二:
  ret=models.Wife.objects.annotate(m=Max('children__age').values('m','name')
總結:annotate直接寫下了objects後面,意思是按照前面表的全部數據(默認是id值)做爲分組數據,結果返回的是前面這個表的全部models對象(model對象中包含了每一個對象本身的統計結果),在經過values來取值,取值時能夠直接寫字段和統計結果的別名,也是queryset類型,裏面是字典{'m':1,'name':'熊一'}
                                   
放過胡斌  就來個圖書館管理系統吧
                                   
models.Book.objects.values('authors__name','authors__id').annotate(m=Max('price'))  # group by authors__name,authors__id
    print(ret)

    ret = models.Author.objects.annotate(m=Max('book__price')).values('name','m')
    print(ret)

F查詢

```python  
查詢結果是本表中兩個字段的比較滯後符合條件的結果集
查詢一下點贊數大於評論數的全部書籍
list1=[]
books=models.Book.objects.all()
for i in books:
if i.dianzan > i.comment:
list1.append(i)

ret=models.Book.objects.filiter(dianzan__gt=F('comment')).values('title') '大於'
ret = models.Book.objects.filter(dianzan__lt=F('comment')).values('title') '小於
```

Q查詢

# 查詢一下點贊大於300或者價錢小於300的書,Q的鏈接符:& -- and,  |--or,~ -- not 取反
    # ret = models.Book.objects.filter(Q(dianzan__gt=300)|~Q(price__lt=500),xx='oo').values('title')
    ret = models.Book.objects.filter(Q(dianzan__gt=300)).values('title')
    # 
    # ret = models.Book.objects.filter(Q(Q(dianzan__gt=300)|~Q(price__lt=500))&Q(xx='oo')).values('title')
    # print(ret)
    

Q查詢可以進行各類複雜條件的拼接

orm執行原生sql語句(瞭解)

# 方式1
    # ret = models.Book.objects.raw('select * from app01_book;')
    # for i in ret:
    #     print(i.title)
    # print(ret)
    
    #方式2 django自帶的鏈接通道(配置的pymysql)
    from django.db import connection
    import pymysql
    # conn = pymysq.connect()
    # cursor = connection.cursor()
    # cursor.execute('select * from app01_book;')
    # print(cursor.fetchall())
    #
    
    # 方式3 pymysql
    # conn = pymysql.connect(
    #     host='127.0.0.1',
    #     port=3306,
    #     user='root',
    #     password='123',
    #     database='orm02',
    #     charset='utf8'
    # 
    # )
    # cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    # cursor.execute('select * from app01_book;')
    # print(cursor.fetchall())

ORM事務和鎖

鎖:
    models.Book.objects.select_for_update().filter(id=1)

事務:
方式1 全局配置
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mxshop',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123',
        "ATOMIC_REQUESTS": True, #全局開啓事務，綁定的是http請求響應整個過程中的sql
    }
}


方式2: 視圖函數加裝飾器
    from django.db import transaction
    @transaction.atomic
    def viewfunc(request):
        # This code executes inside a transaction.
        do_stuff()
方式3: 上下文加裝飾器
    from django.db import transaction
    def viewfunc(request):
        # This code executes in autocommit mode (Django's default).
        do_stuff()

        with transaction.atomic():   #保存點
            # This code executes inside a transaction.
            do_more_stuff()

        do_other_stuff()