Oracle序列和索引

序列和索引

一.序列

1.序列的概念：

　　序列（Sequence）是用來生成連續的整數數據的對象。它經常用來做爲主鍵的增加列，能夠升序，也能夠降序。

2.建立序列：

　　語法：建立序列                                              語法解析：

　　CREATE SEQUENCE sequence_name　　　　　

　　[STRAT WITH num]　　　　　　　　　　　　　START WITH:從某一個整數開始，升序默認爲1，降序默認爲-1.

　　[INCREMENT BY increment]　　　　　　　　　INCREMENT BY:增加數。若是是正數則升序生成，負數則降序生成。升序默認爲1，降序默認爲-1。

　　[MAXVALUE num | NOMAXVALUE]　　　　　　MAXVALUE:最大值。　　NOMAXVALUE:最大值的默認選項，升序爲,10的27次冪，降序默認值爲-1。

　　[MINVALUE  num | NOMINVALUE]　　　　　　MINVALUE:最小值。　　　NOMINVALUE:最小值的默認選項，升序爲1，降序爲-10的26次冪。

　　[CYCLE | NOCYCLE]　　　　　　　　　　　　　CYCLE:表示升序達到最大值的時候，從最小值開始。若是是降序的話，達到最小值後，從最大值開始。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NOCYCLE：表示達到最大或最小值時，不從新開始。（會報錯）。默認爲NOCYCLE。

　　[CACHE num | NOCACHE]　　　　　　　　　  CACHE:使用CACHE選項時，該序列會根據序列規則生成一組序列號。保留在內存中，當使用下一個序列號時，能夠更快的響應。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　當內存中的序列號用完時，系統會再次生成一組序列號保存在緩存中，這樣能夠提升生成序列號的效率。ORACLE會默認生成

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　20個序列號。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NOCACHE:不預先在內存中生成序列號。

　　示例：建立一個從5開始，每次增加3的序列，要求最大值爲1000，CYCLE，緩存區有30個預選序列號。

create sequence aa
start with 5
increment by 3
maxvalue 1000
cycle
cache 30;

3.利用序列：

　　序列建立以後，咱們能夠經過序列對象的CURRVAL和NEXTVAL兩個‘僞列’來訪問序列的當前值和下一個值。

• 查看下一個值：

select aa.nextval from dual;

• 查看當前值：

select aa.currval from dual;

　　注意：當你剛建立好序列時，不能直接查看currval當前值，會報錯，由於你尚未從序列中取值，因此currval是不被識別的。先取值（nextval，第一次爲5），而後就能夠查看當前值了。

• 利用序列插入數據。

　　我先建立一個表:

create table bb(
  id int primary key
  name varchar2(30);    
);

　　利用上個序列插入給id插入數據：

insert into bb values(aa.nextval,'MIKE');

　　插入了id爲5，name爲MIKE的一條數據。

 4.序列的刪除和修改:

• 修改序列：

alter sequence aa 
maxvalue 200;

　　修改aa序列的最大值爲200。其餘屬性照例便可。

• 刪除序列：

drop sequence aa;

二：索引

1.索引的概念：

　　索引是與表關聯的可選結構。能夠建立索引加快對錶執行SQL語句的速度。就像書的索引能夠幫助咱們更快的查找信息同樣，Oracle中的索引也提供了一種更快的訪問數據的途徑。

2.什麼狀況下符合建立索引的條件：

• 在常常須要搜索的列上，能夠加快搜索的速度。
• 在做爲主鍵的列上，強制該列的惟一性和組織表中數據的排列結構。
• 在常常用在鏈接的列上，這些列主要是一些外鍵，能夠加快鏈接的速度。
• 在常常須要根據範圍進行搜索的列上建立索引，由於索引已經排序，其指定的範圍是可見的，速度要快。
• 在常用where子句的列上面建立索引，加快條件的判斷速度。

3.什麼狀況下不該該建立索引：

• 不多查詢的列，只是做爲參考的列，不該該建立索引。
• 對於那些數值不多的列。
• 對於那些定義爲blob數據類型（大數據）的列。
• 常常增刪改的列，建立索引需謹慎。

4.索引的優勢。

• 經過建立惟一性索引，能夠保證數據庫表中沒一行數據的惟一性。
• 能夠大大的加快數據的檢索速度，也是建立索引的最主要的緣由。
• 能夠加快表和表的鏈接，特別是在實現數據的參照完整性方面特別有意義。
• 在使用分組和排序子句進行數據檢索時，一樣能夠顯著減小查詢中分組和排序的時間。
• 經過使用檢索，能夠在查詢的過程當中，使用優化隱藏器，提升系統的性能。

5.索引的缺點。

• 建立索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨着數據量的增長而增長。
• 索引須要佔物理空間，除了數據表佔數據空間以外，每個索引還要佔必定的物理空間。
• 當對錶中的數據進行增刪改的時候，索引也要動態的維護，這樣就下降了數據的維護速度。

6.建立索引。

• 　　建立B-Tree索引：

　　語法：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　語法分析：

　　CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON　　　　　　　　　　　　　　UNIQUE:意味着索引列中的值必須是惟一的。

　　table_name(column_name,[column_name...])　　　　　　　　　　　　index_name:索引的名稱。

　　TABLESPACE tab_space;　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　table_name：須要加索引的表名。　　　

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　column_name：須要加索引的列（能夠加多個列，這樣的索引稱爲符合索引。）

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 tab_space:存貯索引的表空間。若是不指定的話，那麼索引將會存貯在用戶默認的表空間下。（出於性能緣由，能夠將索引存貯的表

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　空間和實際表存貯的表空間分開。管理員應該爲表和索引建立不一樣的表空間。）　

 　　示例：爲emp員工表的員工號和薪水建立索引。

create index empno_sal_index on emp(empno,sal);

　　注意：若是你所要建立的索引的列的值有重複的值，那麼就不能建立惟一索引。

• 　　建立函數索引。

　　若是我如今已經建立好了一個ename（員工姓名）列的索引，而如今想實現這樣的一條查詢語句。

select lower(ename) from emp;

　　那麼這條語句雖然能夠出來結果，可是卻沒有用到索引。這時咱們就須要建立函數索引以下：

create index ename_index on emp(lower(ename));

•     建立位圖索引。

create bitmap index e_i on emp(ename);

 

　　什麼狀況下建立位圖索引：

1. 列包含較大範圍的值
2. 列包含大量空值
3. 在where子句或者鏈接條件中頻繁使用一個列或者多個列
4. 表至關的大，可是預計的多數查詢檢索的行數佔總行數的比例較小，如佔百分之十如下。

•     四個索引的總結。

　　B樹

    　　默認的索引類型，平衡樹索引，適用於高基數(不一樣值的程度高）的列。除非有特殊緣由須要使用不一樣的索引類型或功能，不然用正常的B樹索引便可.

　　惟一索引

     　　B樹索引的一種形式，用於強制執行列值的惟一性.常常與主鍵和惟一鍵約束一塊兒使用，但也能夠獨立於約束而建立

　　位圖索引

     　　對於包含低基數列以及在SQL語句的WHERE子句中使用許多AND或OR運算符的數據倉庫環境，很是適合使用這種索引。

　　函數索引

    　　 適用於應用了SQL函數的列。可與B樹索引類型或位圖索引類型結合使用

 

7.查看索引信息。

SELECT index_name, table_name, uniqueness, status
FROM user_indexes
WHERE table_name IN ('EMP');

　　這個語句實現了查詢索引名字，索引的表名，是不是惟一索引，索引的狀態（是否可用）。結果截圖以下：

　　INVALID的話就是當前索引不可用。

8.修改、刪除索引。

• 修改索引：

 alter index ename_index rename to ei;

　　更改索引名，其餘修改格式都是如此。

• 刪除索引：

drop index ei;