一、除了基於jvm的java之處，新接觸一個JVM語言——SCALA，一種同時面向腳本和麪向函數的語言，spark大數據框架是基於scala語言。照着網絡教程，簡單的寫了幾個例子，感受object,class與java語境中仍是有必定的差別，但與java體系結合的很好，還有groovy語言，都是比較小巧敏捷的語言各種，但未真正實際，今年時間中要簡單實際應用一下。java
二、在搜索API GATEWAY開源產品的過程當中，除了netflix zuul組件，發現KONG組件能夠應用，其基於openresty實現，同時openrestry又是lua語言實現，簡單接觸lua，是一個小巧但又強大的腳本語言，京東的開濤在京東頁面高併發場景下，利用nginx + lua編程解決了很多問題。KONG實現了接口網關的權限控制、請求的限流、分發、監控、負載均衡等，KONG基於數據存儲，藉助於postgresql或cassandra數據庫實現。nginx
三、一直使用Quartz組件，但對misfire這種機制均未涉及到。針對實際應用場景，可採起不一樣策略來應對。經常使用的xml配置方式，是基於RAMJOBSTORE的方式，同時還存在一種JDBCJOBSTORE的方式，藉助數據庫來存儲任務，支持不一樣數據庫。同時利用jdbcjobstore的方式實現集羣的配置。但耦合性比較強，能夠採用任務調度與執行分開的方式來運做，將調度與執行分開，提升運行效率與擴展性。sql
四、xxl-job的開源產品完美實現這一方式，admin配置、調度中心，執行器獨立部署，部署時能夠jar或war兩種方式，因爲內置jetty中間件，在通信方式中沒有障礙。一箇中心、多個集羣高可用式的執行器，任務監控，任務日誌盡收眼底。xxl-job基於數據庫來共同管理任務，是個很好的分佈式任務方案。 除此以外還有Tbschedule和elstic-job可選方案，二者基於db外，還能夠基於zookeeper中間件來實現。數據庫
只是瞭解 ，還沒有實際應用到項目中，須要檢驗可靠性、可行性。編程
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