TensorFlow 主題演講 | Google 開發者大會 2018

話說 GDD China 20日在上海召開,本身也準恰好準備要入 TensorFlow 的坑,因此聽了下 TensorFlow 的主題演講來大體瞭解下。GDD China 是 Google 一年一度的開發者大會,有包括 Android、TensorFlow、ARCore 各類開發內容的分享。有興趣入坑的同窗能夠移步 掘金 GDD 專題頁,演講視頻的回看能夠在 這裏 找到。git

主題演講是由 Google AI 工程師 Anna Goldie 和 TensorFlow China 的 PM Mike Liang 帶來的。全程直接說中文,能夠說是誠意滿滿了。如下是演講的主要內容~github

開場

自從 2015 Google 開源 TensorFlow 以來,它就定位於幫助研究者訓練和部署深度神經網絡,加速機器學習的開發進度。 算法

Github Star
隨着時間的積累,有愈來愈多的開發者喜歡上 TensorFlow,從 Github Star 的分佈可見它的受衆普遍了。( P.S. 從 TensorFlow 的貢獻者 中你能夠找到不少牛們來 fo )。

應用例子

下圖是目前正在使用 TensorFlow 的大廠,它們各自有着龐大的數據資源和各類線上線下的業務場景,這些激發了數據科學家和開發者將機器學習應用其中。 網絡

使用 TensorFlow 的各大廠
Anna 隨後分享了幾個例子:

  • 海面溫度 SST 預測( 是否是 PM2.5 啥的也能夠呢? )
  • 美團點評用戶上傳的食物、菜單、發票、環境、營業執照等照片分類
  • Google 的翻譯、照片、智能助手等業務

發展方向

爲了知足更普遍用戶的使用,TensorFlow 的發展方向之一是簡化和統一 API。機器學習

  • 提供比較高層的 API keras
  • 提供已經打包好的高效成品模型
  • 提供方便的方法配置機器學習使用 CPU、GPU、TPU
  • 提供方便的模型保存以及部署方法

還有其餘方面的方向好比分佈式

  • 支持更多的機器學習算法
  • 提供新的 API 讓分佈式訓練更簡單
  • 提供更強大的工具鏈

TensorFlow China

而後就是 Mike 上來說一些關於 TensorFlow China 的項目,首先介紹的是與中國教育部的合做項目,所謂機器學習要從娃娃抓起啊( 想到以前上新聞的 《人工智能基礎(高中版)》 )。之前有 ACM 大學生程序設計競賽,之後是要有機器學習競賽了麼~?工具

除了爲師生提供訓練之外,Google 也在開發爲機器學習初學者準備的 TensorFlow 參考應用。這些應用包括開源代碼、開源數據、以及訓練好的模型,它們會體現 TensorFlow 的最新功能與最佳實踐。學習

TensorFlow 在亞洲有着很活躍的社區,互相分享學習。來看下這個有愛的 Family 吧~ google

Mike 還特別說到了 Xihan Li 寫的 簡單粗暴TensorFlow 是入門 TensorFlow 很好的材料,受到了 TensorFlow 團隊的承認。人工智能

因此還等什麼,趕忙投入 TensorFlow 的坑來學習吧~ 閱讀更多 Google 開發者大會 2018 技術乾貨

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