mysql 學習筆記

我是看了韓順平的視頻學習的mysql 我以爲講的挺詳細的
連接： http://pan.baidu.com/s/1hsHugRU
若是被屏蔽了，給我留言我給你發 或q 1228901986

Mysql

語句
基本語句
1create database test charset utf8;
2 use test //選用數據庫
3 showt databases //查看數據庫
3 showt tables //查看錶
5 insert into stu //表插入數據
6 select * from stu;//選擇表
7set names 字符集
primary key 主鍵
數據
刪除數據
delete from [表] where
delete from class where foormany =0;
插入數據
insert into class
(id,sname,gender,company,salary,foormany)
values
(2,"王",'男','百度',9088,30);

當插入正行的時候，能夠不用謝

修改數據
update class
set foormany = 123
where id=123;

update class
set foormany=123 where gender="男" and foormany >0;

查詢數據

select sname,gender,company from class where id=1 ;
select * form [表]; 選擇全部
列
建列

create table stu( sname varchar(20),yy varchar(20)); //建立表

create table class(
id int primary key auto_increment,
sname varchar(10) not null default '',
gender char(1) not null default '',
company varchar(20) not null default '',
salary decimal(6,2) not null default 0.00,
foormany smallint not null default 0 {沒有逗號！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！}
)engine myisam charset utf8;
create database tieba charset utf8;
use tieba;

create table thread(
tid int not null auto_increment primary key,
username varchar(20) not null default '',
title varchar(30) not null default '',
content text,
pubtime int unsigned not null default 0
) engine myisam charset utf8;

create table reply(
rid int not null auto_increment primary key,
tid int not null default 0,
username varchar(20) not null default '',
content text,
reptime int unsigned not null default 0
) engine myisam charset utf8;

增長列
 alter table class【table name】 add score【selsect name】 tinyint unsigned not null default 0;

 alter table 表名 add列名稱 列類型 列參數 after [某列] {加在制定位置}
alter table class add gender tinyint not null default 0 after age;

 alter table 表名 add列名稱 列類型 列參數 first {加在制定位置}
alter table class add names char(3) not null default 0 first;
刪除列
 Alter table [kuname] drop [tablename]
修改列類型

 Alter table [表名] modify [列名] [新類型] [新參數]
alter table class modify names char(4) not null default 0;
修改列名和列類型
 Alter table [表名] change [舊列名][新列名][新類型][新參數]
alter table class change names nam char(9) not null default '';
重命名

create table stu(
sname varchar(10)
)engine myisam charset utf8;

庫
清空數據
truncate stu; 清空表
truncate 至關於清空表在建立新的表

刪除庫

drop database isam2016; //刪除數據庫

基本概念理解
 查詢模型

And 的優先級別or的高

把列看作是變量，變量之間能夠進行比較的(廣義投影)

Shop_price Mark_price Shop_price – mark_price
A B a-b

能夠對AB進行數據處理

起別名（Shop_price – mark_price） as discount
轉義
防止注入

foreach ($_POST as $k => $v){
if (is_string($v)){
$_POST[$k] = addslashes($v);
}
}

print_r($_POST);
可是沒有遞歸處理

可使用array_walk_recursive 處理遞歸的函數

在PHP中有一個魔術引號的概念。在PHP中的PHP.init中，magic_quotes_gpc = On;
重啓Apache就行

魔術引號開始的時候，$_GET,$POST,$_cookie,會被系統自動的轉義
判斷魔術引號 if(get_magic_quotes_gpc())

if(!get_magic_quotes_gpc()){

function _abc( &$v, $k ){
    $v = addslashes($v);
};

array_walk_recursive(&$_POST,'_abc');
array_walk_recursive(&$_GET,'_abc');
array_walk_recursive(&$_COOKIE,'_abc');
}

列類型
建表的過程就是建列的過程存儲一樣的數據，不一樣的列類型所佔據的的空間和效率是不同的，因此知道列類型和存儲範圍和佔據的字節關係
Bane name name name

列類型分類
 佔據一個字節，空間大小是 255（0—28-1）
沒有符號的狀況下 0 – 28 -1 0-255
有符號的狀況下 -27 – 27 -1 -128 – 127

 佔據兩個個字節，空間大小是 65535（0—216-1）
沒有符號的狀況下 0 – 216 -1 0-65535
有符號的狀況下 -215 – 215 -1 -32768 - 32767

Tee

整形(默認狀況下是有符號的)
Tinyint
Smallint
Mediumint
Int
Bigint

 對於int 類型，數值越大，佔據的空間越大
 Int系列的聲明時參數 (m) Unsigned Zerofill
 m
 Unsigned
 Zerofill m 必須和zerofill 配合纔有意義,而且默認是unsigned
 好比 學號不爲零 相似00001
alter table class add snum smallint(5) zerofill not null default 0;

浮點型

Float (M,D)
decimal(M,D)（精度高）
M叫 「精度」 表明總位數
D叫「標度」 表明小數位

浮點型默認是沒有符號的，不能爲負數
浮點型的醉卻是10^ 38
還有一種類型是定點行

字符類型
 Char(n) 定長字符串 0<=n<=255
 查找行記錄時若是都是定長，徹底能夠能夠根據行數於行長來計算出來
 若是不夠制定的字符長度，則自動用空格補全長度，取出的時候在把右側的空格去掉

 Varchar(n) 變長類型 長度是0-655
 使用1-2 個字節來標註，本身的長度

二者是： 都是限制的字符，不是字節

Text類型
能夠存儲比較的文本類型
沒必要聲明默認類型
Text
Blob 是二進制的類型，用來存儲圖像，音頻等二進制

時間類型

date
time
Datatime
timestamp

建表的原則

頻繁使用的東西放到一張的表中其餘放到另外一張的表中

mysql複習
一:複習前的準備
1:確認你已安裝wamp
2:確認你已安裝ecshop,而且ecshop的數據庫名爲shop
二 基礎知識:
1.數據庫的鏈接
mysql -u -p -h
-u 用戶名
-p 密碼
-h host主機
2:庫級知識
2.1 顯示數據庫: show databases;
2.2 選擇數據庫: use dbname;
2.3 建立數據庫: create database dbname charset utf8;
2.3 刪除數據庫: drop database dbname;
3: 表級操做:
3.1 顯示庫下面的表
show tables;
3.2 查看錶的結構:
desc tableName;
3.3 查看錶的建立過程:
show create table tableName;
3.4 建立表:
　create table tbName (
列名稱1　列類型　[列參數]　[not null default ],
....列2...
....
列名稱N　列類型　[列參數]　[not null default ]
)engine myisam/innodb charset utf8/gbk

3.4的例子:
create table user (
id int auto_increment,
name varchar(20) not null default '',
age tinyint unsigned not null default 0,
index id (id)
)engine=innodb charset=utf8;
注:innodb是表引擎,也能夠是myisam或其餘,但最經常使用的是myisam和innodb,
charset 經常使用的有utf8,gbk;
3.5 修改表
3.5.1 修改表之增長列:
alter table tbName
add 列名稱１　列類型　[列參數]　[not null default ]　#(add以後的舊列名以後的語法和建立表時的列聲明同樣)
3.5.2 修改表之修改列
alter table tbName
change 舊列名 新列名 列類型　[列參數]　[not null default ]
(注:舊列名以後的語法和建立表時的列聲明同樣)
3.5.3 修改表之減小列:
alter table tbName
drop 列名稱;
3.5.4 修改表之增長主鍵
alter table tbName add primary key(主鍵所在列名);
例:alter table goods add primary key(id)
該例是把主鍵創建在id列上
3.5.5 修改表之刪除主鍵
alter table tbName　drop primary key;
3.5.6 修改表之增長索引
alter table tbName add [unique|fulltext] index 索引名(列名);
3.5.7 修改表之刪除索引
alter table tbName drop index 索引名;
3.5.8 清空表的數據
truncate tableName;
4:列類型講解
列類型:
整型:tinyint (0~255/-128~127) smallint (0~65535/-32768~32767) mediumint int bigint (參考手冊11.2)
參數解釋:
unsigned 無符號(不能爲負) zerofill 0填充 M 填充後的寬度
舉例:tinyint unsigned;
tinyint(6) zerofill;
數值型
浮點型:float double
格式:float(M,D) unsigned\zerofill;

字符型
char(m) 定長
varchar(m)變長
text

列 實存字符i 實佔空間 利用率

char(M) 0<=i<=M M i/m<=100%

varchar(M) 0<=i<=M i+1,2 i/i+1/2<100%

year       YYYY  範圍:1901~2155. 可輸入值2位和4位(如98,2012)

日期時間類型 date YYYY-MM-DD 如:2010-03-14
time HH:MM:SS 如:19:26:32
datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS 如:2010-03-14 19:26:32
timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS 特性:不用賦值,該列會爲本身賦當前的具體時間

5:增刪改查基本操做

5.1 插入數據
insert into 表名(col1,col2,……) values(val1,val2……); -- 插入指定列
insert into 表名 values (,,,,); -- 插入全部列
insert into 表名 values -- 一次插入多行
(val1,val2……),
(val1,val2……),
(val1,val2……);

5.3修改數據
update tablename
set
col1=newval1,
col2=newval2,
...
...
colN=newvalN
where 條件;

5.4，刪除數據 delete from tablenaeme where 條件;

5.5， select 查詢

（1） 條件查詢 where

a. 條件表達式的意義，表達式爲真，則該行取出
b. 比較運算符 = ，!=，< > <= >=
c. like , not like ('%'匹配任意多個字符,'_'匹配任意單個字符)
in , not in , between and
d. is null , is not null
注意：where發揮做用的時候是沒有提供discount 對於結果的列在having
（2） 分組 group by
通常要配合5個聚合函數使用:max,min,sum,avg,count
（3） 篩選 having
（4） 排序 order by
（5） 限制 limit

6: 鏈接查詢

6.1， 左鏈接
.. left join .. on
table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2 ;
例句:
select 列名 from table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2

1. 右連接: right join
2. 內鏈接: inner join

左右鏈接都是以在左邊的表的數據爲準,沿着左表查右表.
內鏈接是以兩張表都有的共同部分數據爲準,也就是左右鏈接的數據之交集.

7 子查詢
where 型子查詢:內層sql的返回值在where後做爲條件表達式的一部分
例句: select * from tableA where colA = (select colB from tableB where ...);

from 型子查詢:內層sql查詢結果,做爲一張表,供外層的sql語句再次查詢
例句:select * from (select * from ...) as tableName where ....

8: 字符集
客服端sql編碼 character_set_client
服務器轉化後的sql編碼 character_set_connection
服務器返回給客戶端的結果集編碼 character_set_results
快速把以上3個變量設爲相同值: set names 字符集

存儲引擎 engine=1\2
1 Myisam 速度快 不支持事務 回滾
2 Innodb 速度慢 支持事務,回滾

①開啓事務 start transaction
②運行sql;
③提交,同時生效\回滾 commit\rollback

觸發器 trigger
監視地點:表
監視行爲:增 刪 改
觸發時間:after\before
觸發事件:增 刪 改

建立觸發器語法
create trigger tgName
after/before insert/delete/update
on tableName
for each row
sql; -- 觸發語句

刪除觸發器:drop trigger tgName;

索引
提升查詢速度,可是下降了增刪改的速度,因此使用索引時,要綜合考慮.
索引不是越多越好,通常咱們在常出現於條件表達式中的列加索引.
值越分散的列，索引的效果越好

索引類型
primary key主鍵索引
index 普通索引
unique index 惟一性索引
fulltext index 全文索引

綜合練習:
鏈接上數據庫服務器
建立一個gbk編碼的數據庫
創建商品表和欄目表,字段以下:

商品表:goods
goods_id　--主鍵,
goods_name -- 商品名稱
cat_id -- 欄目id
brand_id -- 品牌id
goods_sn -- 貨號
goods_number -- 庫存量
shop_price -- 價格
goods_desc　--商品詳細描述

欄目表:category
cat_id --主鍵
cat_name -- 欄目名稱
parent_id -- 欄目的父id

建表完成後,做如下操做:
刪除goods表的goods_desc 字段,及貨號字段
並增長字段:click_count -- 點擊量

在goods_name列上加惟一性索引
在shop_price列上加普通索引
在clcik_count列上加普通索引
刪除click_count列上的索引

對goods表插入如下數據:
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
| goods_id | goods_name | cat_id | brand_id | goods_sn | goods_number | shop_price | click_count |
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
| 1 | KD876 | 4 | 8 | ECS000000 | 10 | 1388.00 | 7 |
| 4 | 諾基亞N85原裝充電器 | 8 | 1 | ECS000004 | 17 | 58.00 | 0 |
| 3 | 諾基亞原裝5800耳機 | 8 | 1 | ECS000002 | 24 | 68.00 | 3 |
| 5 | 索愛原裝M2卡讀卡器 | 11 | 7 | ECS000005 | 8 | 20.00 | 3 |
| 6 | 勝創KINGMAX內存卡 | 11 | 0 | ECS000006 | 15 | 42.00 | 0 |
| 7 | 諾基亞N85原裝立體聲耳機HS-82 | 8 | 1 | ECS000007 | 20 | 100.00 | 0 |
| 8 | 飛利浦9@9v | 3 | 4 | ECS000008 | 17 | 399.00 | 9 |
| 9 | 諾基亞E66 | 3 | 1 | ECS000009 | 13 | 2298.00 | 20 |
| 10 | 索愛C702c | 3 | 7 | ECS000010 | 7 | 1328.00 | 11 |
| 11 | 索愛C702c | 3 | 7 | ECS000011 | 1 | 1300.00 | 0 |
| 12 | 摩托羅拉A810 | 3 | 2 | ECS000012 | 8 | 983.00 | 14 |
| 13 | 諾基亞5320 XpressMusic | 3 | 1 | ECS000013 | 8 | 1311.00 | 13 |
| 14 | 諾基亞5800XM | 4 | 1 | ECS000014 | 4 | 2625.00 | 6 |
| 15 | 摩托羅拉A810 | 3 | 2 | ECS000015 | 3 | 788.00 | 8 |
| 16 | 恆基偉業G101 | 2 | 11 | ECS000016 | 0 | 823.33 | 3 |
| 17 | 夏新N7 | 3 | 5 | ECS000017 | 1 | 2300.00 | 2 |
| 18 | 夏新T5 | 4 | 5 | ECS000018 | 1 | 2878.00 | 0 |
| 19 | 三星SGH-F258 | 3 | 6 | ECS000019 | 0 | 858.00 | 7 |
| 20 | 三星BC01 | 3 | 6 | ECS000020 | 13 | 280.00 | 14 |
| 21 | 金立 A30 | 3 | 10 | ECS000021 | 40 | 2000.00 | 4 |
| 22 | 多普達Touch HD | 3 | 3 | ECS000022 | 0 | 5999.00 | 15 |
| 23 | 諾基亞N96 | 5 | 1 | ECS000023 | 8 | 3700.00 | 17 |
| 24 | P806 | 3 | 9 | ECS000024 | 148 | 2000.00 | 36 |
| 25 | 小靈通/固話50元充值卡 | 13 | 0 | ECS000025 | 2 | 48.00 | 0 |
| 26 | 小靈通/固話20元充值卡 | 13 | 0 | ECS000026 | 2 | 19.00 | 0 |
| 27 | 聯通100元充值卡 | 15 | 0 | ECS000027 | 2 | 95.00 | 0 |
| 28 | 聯通50元充值卡 | 15 | 0 | ECS000028 | 0 | 45.00 | 0 |
| 29 | 移動100元充值卡 | 14 | 0 | ECS000029 | 0 | 90.00 | 0 |
| 30 | 移動20元充值卡 | 14 | 0 | ECS000030 | 9 | 18.00 | 1 |
| 31 | 摩托羅拉E8 | 3 | 2 | ECS000031 | 1 | 1337.00 | 5 |
| 32 | 諾基亞N85 | 3 | 1 | ECS000032 | 1 | 3010.00 | 9 |
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+

三 查詢知識
查詢結果就是表

注:如下查詢基於ecshop網站的商品表(ecs_goods)
在練習時能夠只取部分列,方便查看.

1: 基礎查詢 where的練習:

查出知足如下條件的商品
1.1:主鍵爲32的商品
select goods_id,goods_name,shop_price
from ecs_goods
where goods_id=32;
1.2:不屬第3欄目的全部商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where cat_id!=3;

1.3:本店價格高於3000元的商品

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where shop_price >3000;

1.4:本店價格低於或等於100元的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price <=100;

1.5:取出第4欄目或第11欄目的商品(不準用or)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where cat_id in (4,11);

1.6:取出100<=價格<=500的商品(不準用and)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where shop_price between 100 and 500;

1.7:取出不屬於第3欄目且不屬於第11欄目的商品(and,或not in分別實現)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where cat_id!=3 and cat_id!=11;

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where cat_id not in (3,11);

1.8:取出價格大於100且小於300,或者大於4000且小於5000的商品()
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price>100 and shop_price <300 or shop_price >4000 and shop_price <5000;

1.9:取出第3個欄目下面價格<1000或>3000,而且點擊量>5的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods where
cat_id=3 and (shop_price <1000 or shop_price>3000) and click_count>5;

1.10:取出第1個欄目下面的商品(注意:1欄目下面沒商品,但其子欄目下有)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods
where cat_id in (2,3,4,5);

1.11:取出名字以"諾基亞"開頭的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where goods_name like '諾基亞%';

1.12:取出名字爲"諾基亞Nxx"的手機
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where goods_name like '諾基亞N__';

1.13:取出名字不以"諾基亞"開頭的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goos
where goods_name not like '諾基亞%';

1.14:取出第3個欄目下面價格在1000到3000之間,而且點擊量>5 "諾基亞"開頭的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where
cat_id=3 and shop_price>1000 and shop_price <3000 and click_count>5 and goods_name like '諾基亞%';

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where
shop_price between 1000 and 3000 and cat_id=3 and click_count>5 and goods_name like '諾基亞%';

一道面試題
有以下表和數組
把num值處於[20,29]之間,改成20
num值處於[30,39]之間的,改成30

mian表
+------+
| num |
+------+
| 3 |
| 12 |
| 15 |
| 25 |
| 23 |
| 29 |
| 34 |
| 37 |
| 32 |
| 45 |
| 48 |
| 52 |
+------+

update goods set num = floor(num/10)*10 where (num >=20 and num <= 29) or (num >=30 and num <=39) ;

練習題:
把good表中商品名爲'諾基亞xxxx'的商品,改成'HTCxxxx',
提示:大膽的把列當作變量,參與運算,甚至調用函數來處理 .
substring(),concat()

2 分組查詢group:
2.1:查出最貴的商品的價格
select max(shop_price) from ecs_goods;

2.2:查出最大(最新)的商品編號
select max(goods_id) from ecs_goods;

2.3:查出最便宜的商品的價格
select min(shop_price) from ecs_goods;

2.4:查出最舊(最小)的商品編號
select min(goods_id) from ecs_goods;

2.5:查詢該店全部商品的庫存總量
select sum(goods_number) from ecs_goods;

2.6:查詢全部商品的平均價
select avg(shop_price) from ecs_goods;

2.7:查詢該店一共有多少種商品
select count(*) from ecs_goods;

2.8:查詢每一個欄目下面
最貴商品價格
最低商品價格
商品平均價格
商品庫存量
商品種類
提示:(5個聚合函數,sum,avg,max,min,count與group綜合運用)
select cat_id,max(shop_price) from ecs_goods group by cat_id;

count()函數裏面的參數是列名的的時候,那麼會計算有值項的次數。
Sum()函數裏面的參數是列名的時候，是計算列名的值的相加，而不是有值項的總數。
對count()行數還要注意：它會計算總行數。無論你是否有值都會列入計算範圍。另一點:mysqlisam引擎很容易得到總行數的統計。查詢速度變得更快
概括：實際編程中統計總行數是常常用到的。此時使用count(*)多處可見。我不多看到有人使用列名做爲參數:count(a)的狀況。即便是這樣使用，可能其初衷也是想統計行數。只是不知道！這樣所形成的細微差別而錯誤使用了"列名"的形式。

3 having與group綜合運用查詢:

取出便宜5000 元的表
select goods_id,market_price,(shop_price-market_price) as discount from goods where 1 having discount >5000;

3.1:查詢該店的商品比市場價所節省的價格
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as j
from ecs_goods ;

3.2:查詢每一個商品所積壓的貨款(提示:庫存單價)
select goods_id,goods_name,goods_numbershop_price from ecs_goods

3.3:查詢該店積壓的總貨款
select sum(goods_number*shop_price) from ecs_goods;

3.4:查詢該店每一個欄目下面積壓的貨款.
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id;

3.5:查詢比市場價省錢200元以上的商品及該商品所省的錢(where和having分別實現)
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as k from ecs_goods
where market_price-shop_price >200;

select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as k from ecs_goods
having k >200;

3.6:查詢積壓貨款超過2W元的欄目,以及該欄目積壓的貨款
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id
having k>20000

3.7:where-having-group綜合練習題
有以下表及數據
+------+---------+-------+
| name | subject | score |
+------+---------+-------+
| 張三 | 數學 | 90 |
| 張三 | 語文 | 50 |
| 張三 | 地理 | 40 |
| 李四 | 語文 | 55 |
| 李四 | 政治 | 45 |
| 王五 | 政治 | 30 |
+------+---------+-------+

要求:查詢出2門及2門以上不及格者的平均成績

一種錯誤作法

mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 張三 | 3 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 張三 | 3 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
| 王五 | 1 | 30.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 張三 | 3 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

加上趙六後錯誤暴露

mysql> insert into stu
-> values
-> ('趙六','A',100),
-> ('趙六','B',99),
-> ('趙六','C',98);
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

錯誤顯現

mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 張三 | 3 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
| 趙六 | 3 | 99.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

正確思路,先查看每一個人的平均成績

mysql> select name,avg(score) from stu group by name;
+------+------------+
| name | avg(score) |
+------+------------+
| 張三 | 60.0000 |
| 李四 | 50.0000 |
| 王五 | 30.0000 |
| 趙六 | 99.0000 |
+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> # 看每一個人掛科狀況
mysql> select name,score < 60 from stu;
+------+------------+
| name | score < 60 |
+------+------------+
| 張三 | 0 |
| 張三 | 1 |
| 張三 | 1 |
| 李四 | 1 |
| 李四 | 1 |
| 王五 | 1 |
| 趙六 | 0 |
| 趙六 | 0 |
| 趙六 | 0 |
+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql> #計算每一個人的掛科科目
mysql> select name,sum(score < 60) from stu group by name;
+------+-----------------+
| name | sum(score < 60) |
+------+-----------------+
| 張三 | 2 |
| 李四 | 2 |
| 王五 | 1 |
| 趙六 | 0 |
+------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

同時計算每人的平均分

mysql> select name,sum(score < 60),avg(score) as pj from stu group by name;
+------+-----------------+---------+
| name | sum(score < 60) | pj |
+------+-----------------+---------+
| 張三 | 2 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
| 王五 | 1 | 30.0000 |
| 趙六 | 0 | 99.0000 |
+------+-----------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

利用having篩選掛科2門以上的.

mysql> select name,sum(score < 60) as gk ,avg(score) as pj from stu group by name having gk >=2;
+------+------+---------+
| name | gk | pj |
+------+------+---------+
| 張三 | 2 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
+------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

4: order by 與 limit查詢

Asc 升序排列
Desc 降順序排列
多字段排序的方法 order by 1desc/asc, 列2desc/asc , 列3 desc.asc

Limit[offset n]
Offset 跳過幾行
N 實際取得的個數

4.1:按價格由高到低排序
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc;

4.2:按發佈時間由早到晚排序
select goods_id,goods_name,add_time from ecs_goods order by add_time;

4.3:接欄目由低到高排序,欄目內部按價格由高到低排序
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
order by cat_id ,shop_price desc;

4.4:取出價格最高的前三名商品
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc limit 3;

4.5:取出點擊量前三名到前5名的商品
select goods_id,goods_name,click_count from ecs_goods order by click_count desc limit 2,3;

5 鏈接查詢

語法假設 A表在左側不動，B表在A表的右側滑動，A表和B表經過一個關係來篩選B表的行
 左連接
A left join B on 條件 [left join C on 條件] :條件爲真，則B表對應的行取出，取出的也是一個結果集，也能夠看作是一張表，設爲C，能夠對C進行查詢（6大條件）

 左連接和右連接的區別？？？？？
左右鏈接是能夠互換的A left join B ===》 B left join A
內鏈接的特色： 內鏈接是左右鏈接的交集；
Select boy.,goy. from boy inner(內鏈接) join girl on boy.othergirl.other;

外連接：是左右鏈接的並集（在mysql 中不支持）

5.1:取出全部商品的商品名,欄目名,價格
select goods_name,cat_name,shop_price from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id;

5.2:取出第4個欄目下的商品的商品名,欄目名,價格
select goods_name,cat_name,shop_price from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id
where ecs_goods.cat_id = 4;

5.3:取出第4個欄目下的商品的商品名,欄目名,與品牌名
select goods_name,cat_name,brand_name from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id
left join ecs_brand
on ecs_goods.brand_id=ecs_brand.brand_id
where ecs_goods.cat_id = 4;

5.4: 用友面試題

根據給出的表結構按要求寫出SQL語句。
Match 賽程表

字段名稱 字段類型 描述
matchID int 主鍵
hostTeamID int 主隊的ID
guestTeamID int 客隊的ID
matchResult varchar(20) 比賽結果，如（2:0）
matchTime date 比賽開始時間

Team 參賽隊伍表

字段名稱 字段類型 描述
teamID int 主鍵
teamName varchar(20) 隊伍名稱

Match的hostTeamID與guestTeamID都與Team中的teamID關聯
查出 2006-6-1 到2006-7-1之間舉行的全部比賽，而且用如下形式列出：
拜仁 2：0 不來梅 2006-6-21

錯誤點：select teamName, hostTeamID, guestTeamID, matchResult,matchTime from (mat left join team on team.teamID = mat.hostTeamID) left join team on team.teamID = mat.guestTeamID;

由於是 m t t 相連形成名字衝突，沒法解決，起一個別名就能夠了
Select [列名] as 別名
From [表名] as 表

select t1.teamName, hostTeamID,t2.teamName, guestTeamID, matchResult,matchTime from (mat left join team as t1 on t1.teamID = mat.hostTeamID) left join team as t2 on t2.teamID = mat.guestTeamID;

select t1.teamName, t2.teamName, matchResult,matchTime from (mat left join team as t1 on t1.teamID = mat.hostTeamID) left join team as t2 on t2.teamID = mat.guestTeamID
where matchTime between '2006-06-01' and '2006-07-01';

mysql> select * from m;
+-----+------+------+------+------------+
| mid | hid | gid | mres | matime |
+-----+------+------+------+------------+
| 1 | 1 | 2 | 2:0 | 2006-05-21 |
| 2 | 2 | 3 | 1:2 | 2006-06-21 |
| 3 | 3 | 1 | 2:5 | 2006-06-25 |
| 4 | 2 | 1 | 3:2 | 2006-07-21 |
+-----+------+------+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from t;
+------+----------+
| tid | tname |
+------+----------+
| 1 | 國安 |
| 2 | 申花 |
| 3 | 傳智聯隊 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select hid,t1.tname as hname ,mres,gid,t2.tname as gname,matime
-> from
-> m left join t as t1
-> on m.hid = t1.tid
-> left join t as t2
-> on m.gid = t2.tid;
+------+----------+------+------+----------+------------+
| hid | hname | mres | gid | gname | matime |
+------+----------+------+------+----------+------------+
| 1 | 國安 | 2:0 | 2 | 申花 | 2006-05-21 |
| 2 | 申花 | 1:2 | 3 | 傳智聯隊 | 2006-06-21 |
| 3 | 傳智聯隊 | 2:5 | 1 | 國安 | 2006-06-25 |
| 2 | 申花 | 3:2 | 1 | 國安 | 2006-07-21 |
+------+----------+------+------+----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

6 union查詢
 語法：SqlA union sqlB;
也能夠合併結果，也就是說能從2張表查詢在union.
取自兩張表，經過‘別名’讓兩個結果集的列一致。
即便列名不同，也能union ，一第一張的表的列名爲準

 Union 的使用條件 ，字段的數目相同

 Union 後的結果集，可否在排序，是能夠的

select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id = 4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id = 5 order by
shop_price asc;

取出第三個欄目的價格前三高，和第四個價格前兩個高的

 若是有重複行的數據 union 的 處理狀況
會默認去重， union all 取消默認不去重

6.1:把ecs_comment,ecs_feedback兩個表中的數據,各取出4列,並把結果集union成一個結果集.

6.2:3期學員碰到的一道面試題
A表:
+------+------+
| id | num |
+------+------+
| a | 5 |
| b | 10 |
| c | 15 |
| d | 10 |
+------+------+

B表:
+------+------+
| id | num |
+------+------+
| b | 5 |
| c | 15 |
| d | 20 |
| e | 99 |
+------+------+

mysql> # 合併 ,注意all的做用
mysql> select * from ta
-> union all
-> select * from tb;
+------+------+
| id | num |
+------+------+
| a | 5 |
| b | 10 |
| c | 15 |
| d | 10 |
| b | 5 |
| c | 15 |
| d | 20 |
| e | 99 |
+------+------+

要求查詢出如下效果:
+------+----------+
| id | sum(num) |
+------+----------+
| a | 5 |
| b | 15 |
| c | 30 |
| d | 30 |
| e | 99 |
+------+----------+

參考答案:
mysql> # sum,group求和
mysql> select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;
+------+----------+
| id | sum(num) |
+------+----------+
| a | 5 |
| b | 15 |
| c | 25 |
| d | 30 |
| e | 99 |
+------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

7: 子查詢:
 Where 類型的查詢，
指的是把內層查詢的結果做爲查詢的比較條件
若是Where列 =（內層sql）,則內層的sql返回的單行單列的值
若是是where 列 in （內層sql） 有不少的值

查出每一個欄目下的最大的id
select goods_id,goods_name from goods
where goods_id in (select max(goods_id) from goods group by cat_id);

 from 類型的查詢，計內層的sql的查詢結果，當成一張臨時表，日工外層的sql 再次查詢
查詢結果就是表
select * from (select goods_id,cat_id,goods_name from goods order by cat_id asc,goods_id desc) as tmp group by cat_id;

 exists 型子查詢
要求查出有商品的欄目
select cat_id ,cat_id,cat_name from categroy where exists ( select * from goods where goods.cat_id = categroy.cat_id )

7.1:查詢出最新一行商品(以商品編號最大爲最新,用子查詢實現)
select goods_id,goods_name from
ecs_goods where goods_id =(select max(goods_id) from ecs_goods);

7.2:查詢出編號爲19的商品的欄目名稱(用左鏈接查詢和子查詢分別)
7.3:用where型子查詢把ecs_goods表中的每一個欄目下面最新的商品取出來
select goods_id,goods_name,cat_id from ecs_goods where goods_id in (select max(goods_id) from ecs_goods group by cat_id);
7.4:用from型子查詢把ecs_goods表中的每一個欄目下面最新的商品取出來
select * from (select goods_id,cat_id,goods_name from ecs_goods order by goods_id desc) as t group by cat_id;

建立觸發器:

CREATE trigger tg2
after insert on ord
for each row
update goods set goods_number=goods_number-new.num where id=new.gid

CREATE trigger tg3
after delete on ord
for each row
update goods set goods_number=good_number+old.num where id=old.gid

CREATE trigger tg4
after update on ord
for each row
update goods set goods_number=goods_number+old.num-new.num where id=old.gid

2012-03-25更新,添加了面試案例

函數

數學函數
Abs(x) j
Bin () 返回二進制（oct 返回八進制，hex 返回16進制）
Ceiling（x）向上取整
Exp(x) 返回e 的x 次方
Floor(x)
Group_content () 他默認是‘，’

Now()時間 0000-00-00 00-00-00
Curtime() 時間 00-00-00
Curdate() 日期0000-00-00
Dayofweek(n) n是一週的第幾天
Week(n) n是第幾周
md5()加密函數

user（） 返回用戶和主機 database() 返回數據庫的名稱