【大數據部落】r語言如何找到患者數據中具有差異的指標？（PLS—DA分析）

從海量數據中發現潛在標誌指標, 需要藉助多變量模式識別方法. 無監督的模式識別方法包括主成分分析（PCA、聚類分析(HCE)等，根據模式識別模型抽提出對分類有重要貢獻的指標後, 如果還需要進一步驗證這些指標的差異性，那麼可以在r語言中使用PLSDA模型進行分析。 本文使用幾組患者對不同指標進行評分的數據，最後使用PLS—DA模型挖掘出不同中醫分組方式下存在差異的指標。 數據1 （少分組數據） 通過

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