query cache原理mysql
當MySQL接收到一條select類型的query時,mysql會對這條query進行hash計算而獲得一個hash值,而後經過該hash值到query cache中去匹配,若是沒有匹配中,則將這個hash值存放在一個hash鏈表中,同時將query的結果集存放進cache中,存放hash值的鏈表的每個hash節點存放了相應query結果集在cache中的地址,以及該query所涉及到的一些table的相關信息;若是經過hash值匹配到了同樣的query,則直接將cache中相應的query結果集返回給客戶端。若是mysql任何一個表中的任何一條數據發生了變化,便會通知query cache須要與該table相關的query的cache所有失效,並釋放佔用的內存地址。sql
query cache優缺點緩存
優勢很明顯,對於一些頻繁select query,mysql直接從cache中返回相應的結果集,而不用再從表table中取出,減小了IO開銷。併發
即便query cache的收益很明顯,可是也不能忽略它所帶來的一些缺點:函數
1. query語句的hash計算和hash查找帶來的資源消耗。mysql會對每條接收到的select類型的query進行hash計算而後查找該query的cache是否存在,雖然hash計算和查找的效率已經足夠高了,一條query所帶來的消耗能夠忽略,但一旦涉及到高併發,有成千上萬條query時,hash計算和查找所帶來的開銷就的重視了;高併發
2. query cache的失效問題。若是表變動比較頻繁,則會形成query cache的失效率很是高。表變動不只僅指表中的數據發生變化,還包括結構或者索引的任何變化;.net
3.對於不一樣sql但同一結果集的query都會被緩存,這樣便會形成內存資源的過渡消耗。sql的字符大小寫、空格或者註釋的不一樣,緩存都是認爲是不一樣的sql(由於他們的hash值會不一樣);索引
4. 相關參數設置不合理會形成大量內存碎片,相關的參數設置會稍後介紹。內存
合理利用query cache資源
query cache有利有弊,合理的使用query cache可使其發揮優點,而且有效的避開其劣勢。
1. 並非全部表都適合使用query cache。形成query cache失效的緣由主要是相應的table發生了變動,那麼就應該避免在變化頻繁的table上使用query cache。mysql中針對query cache有兩個專用的sql hint:SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE,分別表示強制不使用和強制使用query cache,經過強制不使用query cache,可讓mysql在頻繁變化的表上不使用query cache,這樣減小了內存開銷,也減小了hash計算和查找的開銷;
2. 設置合理的參數變量和狀態變量。
首先查看query cache的系統變量。
以上參數常常須要調整的是「query_cache_limit」和「query_cache_min_res_unit」,都須要根據業務作一些調整,好比cache的結果集大都小於4k的話,能夠適當的調整"query_cache_min_res_unit"的值,以免形成內存的浪費。若是結果集的大小又都大於1M時,就得調整"query_cache_limit"的值,避免由於結果集大小超過限制而不被mysql cache住。
查看query cache相關的狀態變量
經過上述這些狀態變量能夠了解到query cache的運行情況,從而能夠調整相應的系統參數的值。
query cache的限制
1. 5.1.17以前的版本不能cache綁定變量的query,可是從5.1.17版本開始,query cache已經開始支持綁定變量的query了;
2. 全部子查詢中的外部查詢sql不能被cache,只會cache最終的結果集;
3. 在procedure,function以及trigger中的query不能被cache;
4. 包含其餘不少每次執行可能獲得不同結果的函數的query不能被cache。
鑑於上面的這些限制,在使用Query Cache 的過程當中,建議經過精確設置的方式來使用,僅僅讓合適的表的數據能夠進入Query Cache,僅僅讓某些Query 的查詢結果被Cache。