分佈式系統所帶來的技術問題

公司是採用這種分佈式系統的方式來構建公司的一個大規模系統的，那麼這個時候會涉及到哪些技術問題？

（1）分佈式服務框架

你若是要讓不一樣的子系統或者服務之間互相通訊，首先必須有一套分佈式服務框架。

也就是各個服務能夠互相感知到對方在哪裏，能夠發送請求過去，能夠經過HTTP或者RPC的方式。

在這裏，最多見的技術就是dubbo以及spring cloud，固然大廠通常都是本身有服務框架

（2）分佈式事務

一旦你的系統拆分爲了多個子系統以後，那麼一個貫穿全局的分佈式事務應該怎麼來實現？

這個你須要瞭解TCC、最終一致性、2PC等分佈式事務的實現方案和開源技術。

（3）分佈式鎖

不一樣的系統之間若是須要在全局加鎖獲取某個資源的鎖定，此時應該怎麼來作？

畢竟你們不是在一個JVM裏了，不可能用synchronized來在多個子系統之間實現鎖吧，是否是？

（4）分佈式緩存

若是你原來就是個單塊系統，那麼你實際上是能夠在單個JVM裏進行本地緩存就能夠了，好比搞一個HashMap來緩存一些數據。

可是如今你有不少個子系統，他們若是要共享一個緩存，你應該怎麼辦？是否是須要引入Redis等緩存系統？

（5）分佈式消息系統

在單塊系統內，就一個JVM進程內部，你能夠用相似LinkedList之類的數據結構做爲一個本地內存裏的隊列。

可是多個子系統之間要進行消息隊列的傳遞呢？那是否是要引入相似RabbitMQ之類的分佈式消息中間件？

（6）分佈式搜索系統

若是在單塊系統內，你能夠好比在本地就基於Lucene來開發一個全文檢索模塊，可是若是是分佈式系統下的不少子系統，你還能直接基於Lucene嗎？

明顯不行，你須要在系統裏引入一個外部的分佈式搜索系統，好比Elasticsearch。

（7）其餘不少的技術

好比說分佈式配置中心、分佈式日誌中心、分佈式監控告警中心、分佈式會話，等等，都是分佈式系統場景下你須要使用和了解的一些技術。

由於沿用單塊系統時代的那些技術已經不行了，好比說你單塊系統的時候，直接在本地用一個properties文件存放本身的配置便可，日誌也寫到本地便可。

總結

系統一旦分佈式了以後，通訊、緩存、消息、事務、鎖、配置、日誌、監控、會話，等等各類原來單塊系統場景下很容易解決的問題，都會變得很複雜，須要引入大量外部的技術。