Citypos項目的docker化部署實踐

原因

爲簡化部署操做，統一線上環境。在近期遷移服務器時將CityPos項目的服務端使用docker進行了部署。

使用的docker版本：ce 18.09

使用docker部署有如下優勢：

• 便於規範化環境，一樣的部署腳本能夠在多個項目中充分重複利用
• 有利於資源的安全，多個依賴組件之間使用docker內網通訊，不對外暴露。
• 有利於對外的安全：docker內部對宿主機的影響較少。
• 重啓方便：docker-compose restart一鍵重啓
• 環境統一：不會由於環境差別致使項目沒法啓動（尤爲對系統環境依賴較多的Python/c之類的項目）
• 相對獨立：不會影響宿主機上已經存在的項目
• 宿主機環境較爲乾淨。

部署腳本

部署的配置使用docker-compose進行編排。主要包括如下鏡像：

• redis 緩存服務，配置有密碼
• tomcat:8.5.38-jre8 web服務，將webapps和logs文件夾映射到本地磁盤便於更新及查看日誌，並對外映射8080端口以供訪問。
• opencv-python-flask 這個是本地本身使用dockerfile建立的鏡像，提供python3, opencv3.3和flask環境。從本地映射服務的python腳本並執行。

其中opencv-python-flask的 鏡像腳本以下：

FROM jjanzic/docker-python3-opencv:contrib-opencv-3.4.1
MAINTAINER Nature szd <zzbkszd@163.com>

RUN pip install flask
複製代碼

能夠看到很是簡單，在別人的基礎上安裝了一個flask框架便可。

各個服務均在citypos網絡下，互相之間直接使用container_name:port便可直接訪問。理論上講能夠達到不用管理線上/測試等服務環境問題的目標。

docker-compose.yml文件以下：

# 基礎docker環境搭建

version: '3'
services:
  # redis 數據庫服務
  redis:
    container_name: citypos-redis
    image: redis
    restart: always
    volumes:
      - ./redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
    command:
      redis-server --requirepass ******
    networks:
      - citypos
  # tomcat web服務
  tomcat:
    container_name: citypos-tomcat
    image: tomcat:8.5.38-jre8
    restart: always
    networks:
      - citypos
    volumes:
      - ./webapps:/usr/local/tomcat/webapps
      - ./tomcatlog:/usr/local/tomcat/logs
    ports:
      - 8080:8080
    links:
      - redis:citypos-redis
  # 圖片對比服務
  imagesearch:
    container_name: image-search
    image: opencv-python-flask:latest
    restart: always
    volumes:
      - /root/compose/imagesearch:/mnt/
    networks:
      - citypos
    command:
      python /mnt/imgsearch.py   
networks:
  citypos:
複製代碼

運維相關

代碼更新：

服務器上有拉取maven鏡像，由於本地上傳較慢，故直接在服務器從git拉取代碼並經過docker使用maven編譯、複製到webapps目錄下進行部署。

使用docker編譯指令以下：

docker run -it --rm --name my-maven-project -v "/root/src/citypos-api":/usr/src/mymaven -v "/root/src/m2":/root/.m2 -w /usr/src/mymaven maven:3.3-jdk-8 mvn clean compile package spring-boot:repackage

以上步驟可使用自動化腳本實現。

服務管理

服務管理的命令就是使用docker-compose命令。

docker-compose up 啓動新的容器

docker-compose down 關閉並刪除容器

docker-compose start 啓動容器，必須已經新建過

docker-compose stop 關閉容器並不刪除。

docker-compose restart 以上兩個命令二連，重啓容器

能夠看到運維難度大幅度簡化了。