改寫VGGNet訓練自己的數據集(caffe)

caffe:使用VGGNet訓練自己的數據集 前言 今天跑完了樣例，又用訓練好的googlenet來搞了一下物體識別，接下來就得訓練自己的模型了。發現許多操作跟樣例是相似的，所以打算先進一步研讀樣例中層數的編寫過程，然後再自己動手修改。 將數據集轉換爲lmdb格式 參考了一下人家寫的 這個可以有，效率更高，暫時先不弄了，直接跑jpg格式數據集 今天還是要弄，剛開始出現錯誤aborted的錯誤，考慮

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