Detecting change in data streams（細節理解）

持續更新 1.真陽性，真隱性，假陽性，假隱性（true posittve,true negative,false positive,false negative） 我們舉一個例子。 我們把數據分成兩種情況。第一種情況是我們在做實驗預測之前數據本身的分不情況，也就是實際的結果。第二中情況是我們所預測的結果。最後結果就由這兩部分數據的情況組成。首先是數據的真假（true or false），檢測的結果

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