CVPR2018論文看點：基於度量學習分類與少鏡頭目標檢測

CVPR2018論文看點：基於度量學習分類與少鏡頭目標檢測 簡介 本文鏈接地址：https://arxiv.org/pdf/1806.04728.pdf 距離度量學習(DML)已成功地應用於目標分類，無論是在訓練數據豐富的標準體系中，還是在每個類別僅用幾個例子表示的few-shot場景中。在中，提出了一種新的DML方法，在一個端到端訓練過程中，同時學習主幹網絡參數、嵌入空間以及該空間中每個訓練類別

>>阅读原文<<