機器學習、數據科學與金融行業 系列十四：人工智能，大數據和投資管理（11）

機器學習、數據科學與金融行業 系列十四：人工智能，大數據和投資管理（11） 10. 獨特焦點：使用機器學習增強現代投資理論有效前沿 • 背景     從1950年以來，馬科維茨的現代投資理論就成爲了最廣泛使用的資產配置方案，也衍生出來了各種各樣的擴展，例如Black-Litterman方法等。在實踐中，凸優化解決方案的結果往往表現很差，完全抵消了多元化的好處。例如，在金融引用中，我們知道投資組合在

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