VGGNet理解

背景 相較於AlxNet，使用更小卷積核（層數加深，參數減少）。 來源：VGG模型是2014年ILSVRC競賽的第二名，第一名是GoogLeNet。但是VGG模型在多個遷移學習任務中的表現要優於googLeNet。而且，從圖像中提取CNN特徵，VGG模型是首選算法。它的缺點在於，參數量有140M之多，需要更大的存儲空間。 先來看看VGG這篇論文《Very Deep Convolutional Ne

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