【Redis】配置redis主從複製

時間 2019-11-24

標籤 Redis 配置 redis 主從複製欄目 Redis 简体版

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閱讀目錄

簡單介紹
章節1：下載安裝
章節2：修改配置文件
章節3：開啓主從redis服務
章節4：客戶端鏈接-測試同步
章節5：應用場景
章節6：參考連接

簡單介紹

redis的做用，可網上自行搜索，下面將介紹redis的主從複製。

配置redis主從IP和port：

master and slave	ip	port
master	127.0.0.1	6379
slave1	127.0.0.1	6380
slave2	127.0.0.1	6381

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1、下載安裝

下載文件：

     
     
     
     
      
      
      
      
     
     
     
     
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.1.tar.gz

解壓縮：

    
    
    
    
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    
    
    
    
tar zxvf redis-3.2.1.tar.gzmv redis-3.2.1 redis-3.2.1.mastertar zxvf redis-3.2.1.tar.gzmv redis-3.2.1 redis-3.2.1.slave-1tar zxvf redis-3.2.1.tar.gzmv redis-3.2.1 redis-3.2.1.slave-2

執行make和make test

分別進入文件夾： redis - 3.2 . 1.master、 redis - 3.2 . 1.slave-1和 redis - 3.2 . 1.slave的src目錄，執行命令：

     
     
     
     
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
     
     
     
     
cd redis-3.2.1.master/srcmake make test//其餘兩個目錄執行相同的操做

執行成功後會提示：

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2、修改配置文件:redis.conf

配置文件位於：（須要修改3個配置文件）

主要修改4個參數：

port；
logfile；
slaveof；
pidfile;
daemonize（配置以daemon方式運行）

修改master文件：redis.conf:

配置文件的其餘部分不要改動，修改以下內容：

      
      
      
      
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      
      
      
      
port 6379pidfile /var/run/redis_6379.pid# slaveof <masterip> <masterport>logfile "/data/logs/redis.master.log"daemonize yes

修改slave1的配置文件：

        
        
        
        
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
        
        
        
        
port 6380pidfile /var/run/redis_6380.pidslaveof 127.0.0.1 6379logfile "/data/logs/redis.slave1.log"daemonize yes

修改slave2的配置文件：

       
       
       
       
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
       
       
       
       
port 6381pidfile /var/run/redis_6381.pidslaveof 127.0.0.1 6379logfile "/data/logs/redis.slave-6381.log"daemonize yes

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3、開啓master和slave一、slave2

開啓master （salve的開啓方式與此相似）

轉到目錄：redis-3.2.1.master 下（slave則轉到相應的目錄），執行：

     
     
     
     
      
      
      
      
     
     
     
     
./src/redis-server redis.conf

運行成功後，查看logfile能夠看到以下界面：

開啓slave1

能夠看到slave1開啓的狀況，以下圖：

同時看到master的日誌以下：

開啓slave2

能夠看到slave2開啓的狀況，以下圖：

同時看到master的日誌以下：

查看運行狀況

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4、客戶端鏈接-測試同步

鏈接master客戶端，並建立數據

     
     
     
     
      
      
      
      
     
     
     
     
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

鏈接slave，並查看數據同步狀況：

下面是另外一個slave：

Slave不能夠寫，只能夠讀

當鏈接上redis的slave時，只能夠讀數據，不能夠寫數據：

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5、應用場景

取最新N個數據的操做

好比典型的取你網站的最新文章，經過下面方式，咱們能夠將最新的5000條評論的ID放在Redis的List集合中，並將超出集合部分從數據庫獲取

使用LPUSH latest.comments<ID>命令，向list集合中插入數據

插入完成後再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永遠只保存最近5000個ID

而後咱們在客戶端獲取某一頁評論時能夠用下面的邏輯（僞代碼）

      
      
      
      
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      
      
      
      
FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):   id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)   IF id_list.length < num_items   id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")   ENDRETURN id_listEND

若是你還有不一樣的篩選維度，好比某個分類的最新N條，那麼你能夠再建一個按此分類的List，只存ID的話，Redis是很是高效的

排行榜應用，取TOP N操做

這個需求與上面需求的不一樣之處在於，前面操做以時間爲權重，這個是以某個條件爲權重，好比按頂的次數排序，這時候就須要咱們的sorted set出馬了，將你要排序的值設置成sorted set的score，將具體的數據設置成相應的value，每次只須要執行一條ZADD命令便可。

須要精準設定過時時間的應用

好比你能夠把上面說到的sorted set的score值設置成過時時間的時間戳，那麼就能夠簡單地經過過時時間排序，定時清除過時數據了，不只是清除Redis中的過時數據，你徹底能夠把Redis裏這個過時時間當成是對數據庫中數據的索引，用Redis來找出哪些數據須要過時刪除，而後再精準地從數據庫中刪除相應的記錄。