一、 冒泡排序node
function bubbleSort(arr) {
for(var i = 1, len = arr.length; i < len - 1; ++i) {
for(var j = 0; j <= len - i; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
let temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
複製代碼
二、 插入排序算法
//插入排序 過程就像你拿到一副撲克牌而後對它排序同樣
function insertionSort(arr) {
var n = arr.length;
// 咱們認爲arr[0]已經被排序,因此i從1開始
for (var i = 1; i < n; i++) {
// 取出下一個新元素,在已排序的元素序列中從後向前掃描來與該新元素比較大小
for (var j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (arr[i] >= arr[j]) { // 若要從大到小排序,則將該行改成if (arr[i] <= arr[j])便可
// 若是新元素arr[i] 大於等於 已排序的元素序列的arr[j],
// 則將arr[i]插入到arr[j]的下一位置,保持序列從小到大的順序
arr.splice(j + 1, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
// 因爲序列是從小到大並從後向前掃描的,因此沒必要再比較下標小於j的值比arr[j]小的值,退出循環
break;
} else if (j === 0) {
// arr[j]比已排序序列的元素都要小,將它插入到序列最前面
arr.splice(j, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
}
}
}
return arr;
}
複製代碼
當目標是升序排序,最好狀況是序列原本已是升序排序,那麼只需比較n-1次,時間複雜度O(n)。最壞狀況是序列原本是降序排序,那麼需比較n(n-1)/2次,時間複雜度O(n^2)。因此平均來講,插入排序的時間複雜度是O(n^2)。顯然,次方級別的時間複雜度表明着插入排序不適合數據特別多的狀況,通常來講插入排序適合小數據量的排序。數組
三、 快速排序bash
//快速排序
function qSort(arr) {
//聲明並初始化左邊的數組和右邊的數組
var left = [], right = [];
//使用數組第一個元素做爲基準值
var base = arr[0];
//當數組長度只有1或者爲空時,直接返回數組,不須要排序
if(arr.length <= 1) return arr;
//進行遍歷
for(var i = 1, len = arr.length; i < len; i++) {
if(arr[i] <= base) {
//若是小於基準值,push到左邊的數組
left.push(arr[i]);
} else {
//若是大於基準值,push到右邊的數組
right.push(arr[i]);
}
}
//遞歸而且合併數組元素
return [...qSort(left), ...[base], ...qSort(right)]; //return qSort(left).concat([base], qSort(right));
}
複製代碼
四、 字符串中出現最屢次數的字符app
function findMaxDuplicateChar(str) {
var cnt = {}, //用來記錄全部的字符的出現頻次
c = ''; //用來記錄最大頻次的字符
for (var i = 0; i < str.length; i++) {
var ci = str[i];
if (!cnt[ci]) {
cnt[ci] = 1;
} else {
cnt[ci]++;
}
if (c == '' || cnt[ci] > cnt[c]) {
c = ci;
}
}
console.log(cnt)
return c;
}
複製代碼
五、數組去重函數
//數組去重
function uniqueArray(arr) {
var temp = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (temp.indexOf(arr[i]) == -1) {
temp.push(arr[i]);
}
}
return temp;
//or
return Array.from(new Set(arr));
}
複製代碼
六、 二分查找測試
//二分查找
function binary_search(arr, l, r, v) {
if (l > r) {
return -1;
}
var m = parseInt((l + r) / 2);
if (arr[m] == v) {
return m;
} else if (arr[m] < v) {
return binary_search(arr, m+1, r, v);
} else {
return binary_search(arr, l, m-1, v);
}
}
複製代碼
將二分查找運用到以前的插入排序中,造成二分插入排序,聽說能夠提升效率。但我測試的時候也許是數據量太少,並無發現太明顯的差距。。你們能夠本身試驗一下~(譬如在函數調用開始和結束使用console.time('插入排序耗時')和console.timeEnd('插入排序耗時'))ui
樹的搜索/遍歷
七、 深度優先搜索spa
//深搜 非遞歸實現
function dfs(node) {
var nodeList = [];
if (node) {
var stack = [];
stack.push(node);
while(stack.length != 0) {
var item = stack.pop();
nodeList.push(item);
var children = item.children;
for (var i = children.length-1; i >= 0; i--) {
stack.push(children[i]);
}
}
}
return nodeList;
}
複製代碼
//深搜 遞歸實現
function dfs(node, nodeList) {
if (node) {
nodeList.push(node);
var children = node.children;
for (var i = 0; i < children.length; i++) {
dfs(children[i], nodeList);
}
}
return nodeList;
}
複製代碼
八、 廣度優先搜索code
//廣搜 非遞歸實現
function bfs(node) {
var nodeList = [];
if (node != null) {
var queue = [];
queue.unshift(node);
while (queue.length != 0) {
var item = queue.shift();
nodeList.push(item);
var children = item.children;
for (var i = 0; i < children.length; i++)
queue.push(children[i]);
}
}
return nodeList;
}
複製代碼
//廣搜 遞歸實現
var i=0; //自增標識符
function bfs(node, nodeList) {
if (node) {
nodeList.push(node);
if (nodeList.length > 1) {
bfs(node.nextElementSibling, nodeList); //搜索當前元素的下一個兄弟元素
}
node = nodeList[i++];
bfs(node.firstElementChild, nodeList); //該層元素節點遍歷完了,去找下一層的節點遍歷
}
return nodeList;
}
複製代碼
filter 去重
var r,
arr = ['apple', 'strawberry', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'orange', 'strawberry'];
r = arr.filter(function (element, index, self) {
return self.indexOf(element) === index;
//拿到元素,判斷他在數組裏第一次出現的位置,是否是和當前位置同樣,同樣的話返回true,不同說明重複了,返回false。
});
複製代碼
sort 排序算法 排序也是在程序中常常用到的算法。不管使用冒泡排序仍是快速排序,排序的核心是比較兩個元素的大小。若是是數字,咱們能夠直接比較,但若是是字符串或者兩個對象呢?直接比較數學上的大小是沒有意義的,所以,比較的過程必須經過函數抽象出來。一般規定,對於兩個元素x和y,若是認爲x < y,則返回-1,若是認爲x == y,則返回0,若是認爲x > y,則返回1,這樣,排序算法就不用關心具體的比較過程,而是根據比較結果直接排序。
注意的例子
// 看上去正常的結果:
['Google', 'Apple', 'Microsoft'].sort(); // ['Apple', 'Google', 'Microsoft'];
// apple排在了最後:
['Google', 'apple', 'Microsoft'].sort(); // ['Google', 'Microsoft", 'apple'] // 沒法理解的結果: [10, 20, 1, 2].sort(); // [1, 10, 2, 20] 複製代碼
解釋緣由 第二個排序把apple排在了最後,是由於字符串根據ASCII碼進行排序,而小寫字母a的ASCII碼在大寫字母以後。 第三個排序結果,簡單的數字排序都能錯。 這是由於Array的sort()方法默認把全部元素先轉換爲String再排序,結果’10’排在了’2’的前面,由於字符’1’比字符’2’的ASCII碼小。 所以咱們把結合這個原理:
var arr = [10, 20, 1, 2];
arr.sort(function (x, y) {
if (x < y) {
return -1;
}
if (x > y) {
return 1;
}
return 0;
});
console.log(arr); // [1, 2, 10, 20]
複製代碼
上面的代碼解讀一下:傳入x,y,若是x<y,返回-1,x與前面排,若是x>y,返回-1,x後面排,若是x=y,無所謂誰拍誰前面。