在通常的數據結構的書中,樹的那章後面,著者通常都會介紹一下哈夫曼(HUFFMAN)node
樹和哈夫曼編碼。哈夫曼編碼是哈夫曼樹的一個應用。哈夫曼編碼應用普遍,如數組
JPEG中就應用了哈夫曼編碼。 首先介紹什麼是哈夫曼樹。哈夫曼樹又稱最優二叉樹,數據結構
是一種帶權路徑長度最短的二叉樹。所謂樹的帶權路徑長度,就是樹中全部的葉結點函數
的權值乘上其到根結點的 路徑長度(若根結點爲0層,葉結點到根結點的路徑長度測試
爲葉結點的層數)。樹的帶權路徑長度記爲WPL= (W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)編碼
,N個權值Wi(i=1,2,...n)構成一棵有N個葉結點的二叉樹,相應的葉結點的路徑加密
長度爲Li(i=1,2,...n)。能夠證實哈夫曼樹的WPL是最小的。spa
哈夫曼編碼步驟:code
1、對給定的n個權值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}構成n棵二叉樹的初始集合F= {T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn},其中每棵二叉樹Ti中只有一個權值爲Wi的根結點,它的左右子樹均爲空。(爲方便在計算機上實現算 法,通常還要求以Ti的權值Wi的升序排列。)
2、在F中選取兩棵根結點權值最小的樹做爲新構造的二叉樹的左右子樹,新二叉樹的根結點的權值爲其左右子樹的根結點的權值之和。
3、從F中刪除這兩棵樹,並把這棵新的二叉樹一樣以升序排列加入到集合F中。
4、重複二和三兩步,直到集合F中只有一棵二叉樹爲止。blog
簡易的理解就是,假如我有A,B,C,D,E五個字符,出現的頻率(即權值)分別爲5,4,3,2,1,那麼咱們第一步先取兩個最小權值做爲左右子樹構造一個新樹,即取1,2構成新樹,其結點爲1+2=3,如圖:
虛線爲新生成的結點,第二步再把新生成的權值爲3的結點放到剩下的集合中,因此集合變成{5,4,3,3},再根據第二步,取最小的兩個權值構成新樹,如圖:
再依次創建哈夫曼樹,以下圖:
其中各個權值替換對應的字符即爲下圖:
因此各字符對應的編碼爲:A->11,B->10,C->00,D->011,E->010
霍夫曼編碼是一種無前綴編碼。解碼時不會混淆。其主要應用在數據壓縮,加密解密等場合。
C語言代碼實現:
1 /*------------------------------------------------------------------------- 2 * Name: 哈夫曼編碼源代碼。 3 * Date: 2011.04.16 4 * Author: Jeffrey Hill+Jezze(解碼部分) 5 * 在 Win-TC 下測試經過 6 * 實現過程:着先經過 HuffmanTree() 函數構造哈夫曼樹,而後在主函數 main()中 7 * 自底向上開始(也就是從數組序號爲零的結點開始)向上層層判斷,若在 8 * 父結點左側,則置碼爲 0,若在右側,則置碼爲 1。最後輸出生成的編碼。 9 *------------------------------------------------------------------------*/ 10 #include <stdio.h> 11 #include<stdlib.h> 12 13 #define MAXBIT 100 14 #define MAXVALUE 10000 15 #define MAXLEAF 30 16 #define MAXNODE MAXLEAF*2 -1 17 18 typedef struct 19 { 20 int bit[MAXBIT]; 21 int start; 22 } HCodeType; /* 編碼結構體 */ 23 typedef struct 24 { 25 int weight; 26 int parent; 27 int lchild; 28 int rchild; 29 int value; 30 } HNodeType; /* 結點結構體 */ 31 32 /* 構造一顆哈夫曼樹 */ 33 void HuffmanTree (HNodeType HuffNode[MAXNODE], int n) 34 { 35 /* i、j: 循環變量,m一、m2:構造哈夫曼樹不一樣過程當中兩個最小權值結點的權值, 36 x一、x2:構造哈夫曼樹不一樣過程當中兩個最小權值結點在數組中的序號。*/ 37 int i, j, m1, m2, x1, x2; 38 /* 初始化存放哈夫曼樹數組 HuffNode[] 中的結點 */ 39 for (i=0; i<2*n-1; i++) 40 { 41 HuffNode[i].weight = 0;//權值 42 HuffNode[i].parent =-1; 43 HuffNode[i].lchild =-1; 44 HuffNode[i].rchild =-1; 45 HuffNode[i].value=i; //實際值,可根據狀況替換爲字母 46 } /* end for */ 47 48 /* 輸入 n 個葉子結點的權值 */ 49 for (i=0; i<n; i++) 50 { 51 printf ("Please input weight of leaf node %d: \n", i); 52 scanf ("%d", &HuffNode[i].weight); 53 } /* end for */ 54 55 /* 循環構造 Huffman 樹 */ 56 for (i=0; i<n-1; i++) 57 { 58 m1=m2=MAXVALUE; /* m一、m2中存放兩個無父結點且結點權值最小的兩個結點 */ 59 x1=x2=0; 60 /* 找出全部結點中權值最小、無父結點的兩個結點,併合並之爲一顆二叉樹 */ 61 for (j=0; j<n+i; j++) 62 { 63 if (HuffNode[j].weight < m1 && HuffNode[j].parent==-1) 64 { 65 m2=m1; 66 x2=x1; 67 m1=HuffNode[j].weight; 68 x1=j; 69 } 70 else if (HuffNode[j].weight < m2 && HuffNode[j].parent==-1) 71 { 72 m2=HuffNode[j].weight; 73 x2=j; 74 } 75 } /* end for */ 76 /* 設置找到的兩個子結點 x一、x2 的父結點信息 */ 77 HuffNode[x1].parent = n+i; 78 HuffNode[x2].parent = n+i; 79 HuffNode[n+i].weight = HuffNode[x1].weight + HuffNode[x2].weight; 80 HuffNode[n+i].lchild = x1; 81 HuffNode[n+i].rchild = x2; 82 83 printf ("x1.weight and x2.weight in round %d: %d, %d\n", i+1, HuffNode[x1].weight, HuffNode[x2].weight); /* 用於測試 */ 84 printf ("\n"); 85 } /* end for */ 86 /* for(i=0;i<n+2;i++) 87 { 88 printf(" Parents:%d,lchild:%d,rchild:%d,value:%d,weight:%d\n",HuffNode[i].parent,HuffNode[i].lchild,HuffNode[i].rchild,HuffNode[i].value,HuffNode[i].weight); 89 }*///測試 90 } /* end HuffmanTree */ 91 92 //解碼 93 void decodeing(char string[],HNodeType Buf[],int Num) 94 { 95 int i,tmp=0,code[1024]; 96 int m=2*Num-1; 97 char *nump; 98 char num[1024]; 99 for(i=0;i<strlen(string);i++) 100 { 101 if(string[i]=='0') 102 num[i]=0; 103 else 104 num[i]=1; 105 } 106 i=0; 107 nump=&num[0]; 108 109 while(nump<(&num[strlen(string)])) 110 {tmp=m-1; 111 while((Buf[tmp].lchild!=-1)&&(Buf[tmp].rchild!=-1)) 112 { 113 114 if(*nump==0) 115 { 116 tmp=Buf[tmp].lchild ; 117 } 118 else tmp=Buf[tmp].rchild; 119 nump++; 120 121 } 122 123 printf("%d",Buf[tmp].value); 124 } 125 126 127 } 128 129 130 int main(void) 131 { 132 133 HNodeType HuffNode[MAXNODE]; /* 定義一個結點結構體數組 */ 134 HCodeType HuffCode[MAXLEAF], cd; /* 定義一個編碼結構體數組, 同時定義一個臨時變量來存放求解編碼時的信息 */ 135 int i, j, c, p, n; 136 char pp[100]; 137 printf ("Please input n:\n"); 138 scanf ("%d", &n); 139 HuffmanTree (HuffNode, n); 140 141 142 for (i=0; i < n; i++) 143 { 144 cd.start = n-1; 145 c = i; 146 p = HuffNode[c].parent; 147 while (p != -1) /* 父結點存在 */ 148 { 149 if (HuffNode[p].lchild == c) 150 cd.bit[cd.start] = 0; 151 else 152 cd.bit[cd.start] = 1; 153 cd.start--; /* 求編碼的低一位 */ 154 c=p; 155 p=HuffNode[c].parent; /* 設置下一循環條件 */ 156 } /* end while */ 157 158 /* 保存求出的每一個葉結點的哈夫曼編碼和編碼的起始位 */ 159 for (j=cd.start+1; j<n; j++) 160 { HuffCode[i].bit[j] = cd.bit[j];} 161 HuffCode[i].start = cd.start; 162 } /* end for */ 163 164 /* 輸出已保存好的全部存在編碼的哈夫曼編碼 */ 165 for (i=0; i<n; i++) 166 { 167 printf ("%d 's Huffman code is: ", i); 168 for (j=HuffCode[i].start+1; j < n; j++) 169 { 170 printf ("%d", HuffCode[i].bit[j]); 171 } 172 printf(" start:%d",HuffCode[i].start); 173 174 printf ("\n"); 175 176 } 177 /* for(i=0;i<n;i++){ 178 for(j=0;j<n;j++) 179 { 180 printf ("%d", HuffCode[i].bit[j]); 181 } 182 printf("\n"); 183 }*/ 184 printf("Decoding?Please Enter code:\n"); 185 scanf("%s",&pp); 186 decodeing(pp,HuffNode,n); 187 getch(); 188 return 0; 189 }