LeCun論戰Markus：AI是否需要類似人類的認知能力？

來源：量子位 概要：LeCun指出，當代人工智能的成功在很大程度上依賴於不預先提供關於世界運轉方式的假設或結構化概念。 一輛由人工智能驅動的自動駕駛汽車或許需要在模擬環境中撞樹5萬次，才能知道這是種錯誤的做法。相比之下，在懸崖上攀爬的野山羊面臨着生存威脅，並沒有太多機會去嘗試。而一名心理學家3歲的女兒不需要練習數百萬次，就會知道如何在椅子上爬上爬下。 在龐大的計算資源的幫助下，當前最強大的人工智能

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