TensorFlow之卷積函數（conv2d、depthwise_conv2d、separable_conv2d）

卷積函數是卷積神經網絡（CNN）非常核心和重要的函數，在搭建CNN時經常會用到，因此較爲詳細和深入的理解卷積函數具有十分重要的意義。 1、tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)：在給定4維的輸入和過濾器的張量時，計算一個2維卷積。 參數詳解： input：輸入的參數或者說是圖像t

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