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TensorFlow之卷積函數(conv2d、depthwise_conv2d、separable_conv2d)
時間 2020-12-24
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卷積函數是卷積神經網絡(CNN)非常核心和重要的函數,在搭建CNN時經常會用到,因此較爲詳細和深入的理解卷積函數具有十分重要的意義。 1、tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None):在給定4維的輸入和過濾器的張量時,計算一個2維卷積。 參數詳解: input:輸入的參數或者說是圖像t
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