Learning Oracle Attention for High-fidelity Face Completion

1. Motivation 人臉擁有豐富且微妙的紋理特徵，不同的人的這些特徵各不相同； 傳統方法不能處理具有複雜結構和大規模缺失的圖像，只能利用底層特徵； 一些基於深度學習的方法忽視了不精確的 Attention分數所帶來的影響。 2. Approach 2.1 Network Structure 整個網絡可以分別爲兩部分生成器和判別器，生成器部分採用U-Net的結構，判別器採用了PatchGAN

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