[譯] 經過 SSH 遠程使用 Python 解釋器來運行 Flask

• 原文地址：Running Flask with an SSH Remote Python Interpreter
• 原文做者：Ernst Haagsman
• 譯文出自：掘金翻譯計劃
• 本文永久連接：github.com/xitu/gold-m…
• 譯者：Starrier
• 校對者：shisaq

許多應用程序中出現 bug 的廣泛緣由是開發環境和生產環境不一樣。雖然在大多數狀況下不可能爲開發提供生產環境中的精確副本，但追求生產-開發的均衡是值得的。

大多數應用程序會被部署到某種類型的 Linux 虛擬機中。或許你正在使用的是傳統的 web 主機，即所謂的 VPS 主機。

若是咱們想在一個相似於咱們生產環境的環境中進行開發，那咱們如何才能作到這一點呢？最好的方法就是爲了開發目的而設置第二個虛擬機。讓咱們看看 PyCharm 是如何鏈接到 VPS 環境。

咱們的應用程序

我太懶了，因此我將使用本身去年作的一款 web-app 做爲示例。該應用程序是一個很是簡單的老式留言系統。在去年的博客中，我使用 Dockeer Compose 來描述了一個包含 Python 服務和 PostgreSQL 數據庫的環境。

首先克隆倉庫，而後切換到 ‘with-database’ 分支。打開項目以後，咱們須要配置服務器。我使用 AWS EC2 實例，可是你也可使用任何其餘的 Linux 環境（包括樹莓派）。

想要配置解釋器，請打開設置/項目設置，並使用齒輪圖標添加解釋器：

在左邊選擇 SSH。若是你沒有看到 SSH，首先要確保本身使用的是 PyCharm Professional 2018 或者更高版本。而後，按照指示連接到 SSH 框便可：

在本教程中，咱們將主要使用默認值。惟一的例外是你的 Linux 環境只安裝了 Python 3，並且並無將 /usr/bin/python 鏈接到該版本。考慮到 AWS 的當前版本 Ubuntu 16.04 AMI，咱們將確保會更改解釋器路徑：

咱們配置好解釋器後，就能夠開始運行代碼了。好比，打開 Python 控制檯，就能夠在遠程控制檯上運行代碼了：

在咱們能夠運行咱們 Flask 腳本以前，還有一些事情須要咱們處理。

配置咱們的環境

Docker Compose 很是方便，由於它容許咱們以很是簡潔的方式指定和配置服務器。若是咱們想要在常規 Linux 機器上工做，咱們須要本身處理這個配置。所以，咱們先開始下載 PostgreSQL。

打開 SSH 會話，也能夠轉到工具/SSH 會話，或者使用 Ctrl+Shift+A 查找 ‘Start SSH session’ 操做：

如今，咱們能夠運行 sudo apt-get install postgresql。若是你正在樹莓派上實驗，也是如此。若是咱們正在開發一個應用程序，那麼記錄咱們正在作的事情，能夠確保咱們之後正確重現環境。

一款配置 Linux 機器的優秀軟件是 Ansible。使用 Ansible，咱們能夠經過 YAML 文件來描述 Linux 服務器的所需狀態，而後使用 Ansible 工具來應用所需的配置。

用 Ansible 安裝 PostgreSQL，以下所示：

- hosts: localhost
  become: yes
  tasks:
   - name: Install PostgreSQL
     apt:
       name: postgresql-9.5
複製代碼

若是咱們使用這些內容新建一個 setup.yml 文件，PyCharm 會自動將其上傳到咱們在項目配置期間配置的位置。默認狀況下，這是 /tmp/ 的子文件夾。所以，咱們先安裝 Ansible，導航到這個文件夾，運行這個文件（在 Ansible 術語中稱爲 playbook）。你能夠經過在服務器上運行這些命令（使用你以前啓動的 SSH 會話）來實現這一點：

sudo apt update && sudo apt install -y ansible
cd /tmp/pycharm*
ansible-playbook ./setup.yml
複製代碼

看下這個，PostgreSQL 已經安裝了：

咱們可使用 Ansible 作一些更酷的事情，好比配置虛擬環境：

- name: Install pip
  apt:
    name: python3-pip

- name: Copy requirements
  copy:
    src: requirements.txt
    dest: /tmp/requirements.txt

- name: Install virtualenv
  pip:
    name: virtualenv
    executable: pip3

- name: Set up virtualenv
  become: false
  pip:
    requirements: /tmp/requirements.txt
    virtualenv: /home/ubuntu/venv
    virtualenv_python: python3
複製代碼

咱們將這些任務添加到 playbook（setup.yml）並從新運行以後，就能夠從新配置 PyCharm 來使用遠程 venv 而不是咱們環境的系統解釋器。爲此，請返回到設置解釋器的界面。使用齒輪圖標選擇「顯示全部」，而後單擊鉛筆編輯解釋器。更改虛擬環境 （/home/ubuntu/venv/bin/python）中 Python 可執行文件的路徑:

既然咱們已經準備穩當，咱們能夠運行 Flask 來運行配置。讓咱們先編輯它，這樣它就能夠從外界獲取。咱們須要提供 host=0.0.0.0 做爲 Flask 的附加選項：

若是你在 AWS 或相似的提供者上運行此代碼，則可能須要在防火牆中打開端口 5000。在 AWS 上，你須要向安全組添加一個新規則，容許 TCP 端口 5000 上的入站流量從 0.0.0.0/0 開始。

如今點擊 debug 按鈕來運行 Flask：

讓咱們訪問下咱們的頁面！

用 Butters Stotch 的話來講：oh hamburgers。若是咱們回顧一下 PyCharm，就會在調試窗口看到堆棧的跟蹤信息，這代表咱們仍然須要完成數據庫鏈接。

在 Flask 應用程序中，爲了用於 Docker Compose 配置，數據庫主機被設置爲 ‘db’。咱們將其改成 127.0.0.1：

g.db = psycopg2.connect(dbname='flaskapp',
                       user='flaskapp',
                       password='hunter2',
                       host='127.0.0.1')
複製代碼

咱們實際上還須要建立數據庫和表。感謝咱們的朋友 Ansible 能夠幫助咱們！爲了保證這篇博客更短一些，我會跳過一些細節。切換到 ‘ansible’ 分支。而後運行如下 SSH 命令：

cd /tmp/pycharm*
ansible-playbook setup.yml
ansible-playbook clean-db.yml
複製代碼

第一個劇本會配置 PostgreSQL 用戶帳戶。第二個劇本會刪除已存在的數據庫，而後建立一個乾淨的數據庫。在這個數據庫中，運行 schema.sql 文件來建立這個應用程序所須要的表。

你還可使用 PyCharm 來運行 SQL 命令並檢查數據庫。 閱讀咱們關於在樹莓派上運行代碼的文章來了解更多內容。

The Finish Line

在設置數據庫後，咱們應該可使用調試配置再次啓動 Flask，並查看咱們的炫酷的留言系統：

固然，若是咱們要在代碼中添加一個斷點，咱們如今就能夠選中它了。嘗試一下，而後告訴咱們它的進展！

若是你對 DevOps 感興趣，並且想了解更多信息：閱讀咱們的 AWS 高級教程、咱們的樹莓派教程或者咱們的 Docker Compose 教程。若是你還有其餘想了解的內容，請在評論中告訴咱們！

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