吳恩達《深度學習工程師》Part4.Week1 卷積神經網絡

1.1 計算機視覺 本節介紹了深度學習在另一個重要領域的應用：計算機視覺(Computer Vision)。 列舉了三個典型的使用案例：圖像分類、目標識別以及圖片的風格轉換。 由於全連接神經網絡在直接處理圖片樣本時，輸入空間的緯度太大，會造成模型參數數量太大，很難獲得足夠的樣本數據來防止模型過擬合，另外，巨大的模型也會過度佔用內存，成本過高。 最後，引出了卷積神經網絡的概念，這種包含卷積處理的神經

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