182 Spark RDD概述

RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做分佈式數據集，是Spark中最基本的數據抽象，它代表一個不可變、可分區、裏面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點：自動容錯、位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許用戶在執行多個查詢時顯式地將工作集緩存在內存中，後續的查詢能夠重用工作集，這極大地提升了查詢速度。 RDD的屬性 1）一組分片（Partition）：即數

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