Python數據分析算法筆記

1.有監督學習和無監督學習 1.1 監督學習:一般對具備標記分類的訓練樣本特徵進行學習，標記即已經知道其對應正確分類答案；而學習則本質是找到特徵與標籤（正確答案）之間的關係（函數），從而當訓練結束，輸入無標籤的數據時，能夠利用已經找出的關係方法進行分析得出數據標籤。 經常使用的監督機器學習方法有如人工神經網絡，決策樹，傳統貝葉斯分類器，支撐向量機（SVM）等。 監督學習的主要用途一般用來進行樣本分

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